CS224n_17_KOR_SUB

CS224n 2017 video subtitles translation project for everyone

cs224n 자막번역

강의와 관련된 Pytorch 코드는 Kim SungDong DeepNLP-models-Pytorch이 있습니다.

2강 77:42초에 나오는 배치 경사하강법과 관련하여서는 핸즈온 머신러닝 4.2장 경사하강법에서 배치 경사하강법, 확률적 경사 하강법, 미니배치 경사 하강법을 다루고 있습니다. 관련 코드는 역자 github를 참고할 수 있습니다.

2강에서 자주 나오는 용어는 representations은 words와 함께 쓰일 때는 표상으로 번역하였고 distributed representation과 같은 경우는 분산 표현으로 번역하였습니다.

3강에서 자주 나오는 용어인 co-occur는 대체로 동시 발생으로 co-occurrence matrices는 공기 관계로 번역하였습니다.

glove에 대한 추가 설명과 깃헙의 demo파일을 참고하시면 도움이 될 것입니다.

Lecture(keras_code)	Description	Videos(youtube)	Slides	Subtitles
1	Intro to NLP and Deep Learning	video	slide	english korean
2	Word Vector Representations: word2vec	video	slide	english korean
3 code	GloVe: Global Vectors for Word Representation	video	slide	english korean
4	Word Window Classification and Neural Networks	video	slide	english korean
5	Backpropagation and Project Advice	video	slide	english [korean]
6	Dependency Parsing	video	slide	english korean
7	Introduction to TensorFlow	video	slide	english [korean]
8	Recurrent Neural Networks and Language Models	video	slide	english [korean]
9	Machine Translation and Advanced Recurrent LSTMs and GRUs	video	slide	english [korean]
10	Neural Machine Translation and Models with Attention	video	slide	english [korean]
11	Gated Recurrent Units and Further Topics in NMT	video	slide	english [korean]
12	End-to-End Models for Speech Processing	video	slide	english [korean]
13	Convolutional Neural Networks	video	slide	english [korean]
14	Tree Recursive Neural Networks and Constituency Parsing	video	slide	english [korea]
15	Coreference Resolution	video	slide	english [korean]
16	Dynamic Neural Networks for Question Answering	video	slide	english [korean]
17	Issues in NLP and Possible Architectures for NLP	video	slide	english [korean]
18	Tackling the Limits of Deep Learning for NLP	video	slide	english [korean]