/Deep-Learning-From-Scratch

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 교재를 통해 공부한 내용을 정리했습니다.

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝

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  • '밑바닥부터 시작하는 딥러닝(사이토 고키, 한빛미디어)' 교재를 공부하며 기록한 코드입니다.
  • 공식 깃허브가 존재합니다. 대부분의 코드는 해당 깃허브에 기반하였으며, 상황에 따라 조금씩 수정하였습니다.

목차

  • ch2. 퍼셉트론(Perceptron) [Blog]
    • AND 게이트, OR 게이트, XOR 게이트, 다층 퍼셉트론
  • ch3. 신경망(NeuralNet) [Blog]
    • activation function, Sigmoid, Step, ReLU, Softmax
  • ch4. 신경망 학습 [Blog] [Github]
    • loss function, cross entropy error, SSE, 편미분, 수치 미분, SGD
  • ch5. 오차역전파법(backpropagation) [Blog] [Github]
    • forward propagation, backward propagation, chain rule, affine transformation, softmax with cross entropy error, gradient check
  • ch6. 학습 관련 기술들
  • ch7. 합성곱 신경망(CNN)
  • ch8. 딥러닝