이 리포지토리에는 Accuinsight+ Modeler에서 기계 학습 및 딥 러닝을 적용하는 방법을 보여주는 예제 노트북이 포함되어 있습니다.
이 예제는 다양한 분야에서 적용되고 있는 머신 러닝의 실제 사용 사례 및 개념을 소개합니다.
- house price prediction : 자동화된 시각화 함수를 포함한 다양한 방식으로 데이터를 살펴보고, 머신 러닝 기법을 활용하여 미국 아이오와 주 Ames 도시의 주택 가격을 예측합니다.
이 예제는 하이퍼 파라미터 튜닝 기능을 소개합니다. 많은 수의 훈련 작업을 실행하여 어떤 하이퍼 파라미터 값이 가장 영향력이 큰지 결정함으로써 Accuinsight+에서 최상의 예측을 제공하는 데 도움이됩니다.
- hyperparameter_optimization_algorithms : 파이썬 패키지 모델을 이용한 최근 하이퍼 파라미터 최적화 알고리즘에 대한 특징과 모델학습 정확도를 개선하는 방법을 보여줍니다.
이 예제는 Accuinsight+를 사용하여 사전 구축한 노트북 워크스페이스에서 Data Drift를 설정하는 방법을 보여줍니다.