Rethinking Style Transfer: From Pixels to Parameterized Brushstrokes 논문 구현 프로젝트 (in PyTorch)
공식 repo 링크
파이토치 링크
- 일부 기능은 팀원 모두 파이토치 repo 코드를 분석하여 공부하는 방향으로 진행하여 해당 링크 같이 올립니다.
- Style Transfer 동작 원리 이해하기
- 논문 읽고 구현하는 연습하기
- 프로젝트 종료 시점
좌측 상단이 렌더링이 제대로 진행되지 않음. 하지만 brushstroke의 질감은 살아 있는 느낌. - 이후 추가로 개선한 결과
첫 픽셀 하얀 것 빼고는 훨씬 개선된 것을 볼 수 있음.
맡은 부분: brushstroke, renderer, app, code refactoring(optimizer class화)
- 논문에 나와 있는 수식과 알고리즘을 이해하고 적용해볼 수 있었다.
- tensorflow로 구현된 코드를 pytorch로 변환하며, 그리고 코드를 분석하며 pytorch 내장함수를 더 능숙하게 다룰 수 있게 되었다.
- style transfer의 작동 원리를 배울 수 있었다.
- 코드 구현 시 막히는 부분이 있었다. 논문에 방법론이 구체적으로 나와있지 않았고, 프로젝트 마감 기한때문에 해당 부분은 tensorflow로 구현된 공식 repo를 참고하여 분석하며 구현을 진행했다는 점에서 아쉬웠다.
- 논문에 나온 공식대로 구현했지만 결과물이 다르게 나왔다. 결국 논문 공식 repo에서 구현한 방향으로 수정해서 비슷한 결과물을 낼 수 있었다.