세선화 기능 구현 완료
참고 : https://github.com/linbojin/Skeletonization-by-Zhang-Suen-Thinning-Algorithm
Todo : 획 데이터 추출
이미지 Numpy 배열 console 출력
이미지에 프레임을 적용해 구간별 상위 point를 찾는 방식 적용
일정 간격 이내에 다른 point가 있을 시 제외
최고 성능 프레임 크기, point 간격 색출
# simplify()
size = 2
space = 3획 데이터 추출 기능 구현 ing...
앞서 찾은 point를 하나씩 확인하며 주변의 기울기가 같은 point들을 스택에 담고 기울기를 저장한다.
전과 비교해 기울기가 달라지면 스택을 비우고 새로 시작한다.
# devide()
size = 8case1 데이터 추가, 테스트 완료 (성능 향상)
획 데이터 분리 기능 일부 수정
기존 파이썬 코드를 코틀린으로 변환 중 (테스트 앱)
실제 필기 데이터 결과 확인
하나의 획 임에도 나눠지는 획 조합 필요
나눠진 획 중 인접한 가로, 세로 획 조합 성공
현재까지의 작업 문서화 완료
파이썬 코드 리팩토링 논문 작성을 위한 문서화 완료
이미지를 그릴 때 방향성에 따라 정렬 후 그리도록 변경
devide 및 join_points 확인 범위 조정