En el curso vamos a usar el lenguaje de programación R y la interfaz de desarrollo RStudio. Esto implica que necesitamos una computadora (en lo posible, que tenga 4gb de memoria RAM o superior) y descargar e instalar tanto R como RStudio en nuestras computadoras.
Descargar instalar estos dos softwares es muy simple ya que son gratuitos. R de hecho es un lenguaje de programación open source, o de código abierto, lo que significa que cualquiera puede colaborar. Haciendo click aquí van a poder descargar la última versión de R para Windows, Mac o Linux. Una vez que lo hayan descargado solo tienen que instalarlo.
Ahora descarguen RStudio, también van a poder elegir la versión que corresponde según su sistema operativo. RStudio va a identificar automáticamente la versión de R que ya tienen instalada, por lo que es importante que instalen RStudio luego de haber instalado R.
- Descripción del programa “R”. Lógica sintáctica del lenguaje y comandos básicos
- Presentación de la plataforma RStudio para trabajar en “R”
- Caracteres especiales en “R”
- Operadores lógicos y aritméticos
- Definición de Objetos: Valores, Vectores y DataFrames
- Tipos de variable (numérica, de caracteres, lógicas)
- Lectura y Escritura de Archivos
- Limpieza de Base de datos: Renombrar y recodificar variables, tratamiento de valores faltantes (missing values/ NA´s)
- Seleccionar variables, ordenar y agrupar la base de datos para realizar cálculos
- Creación de nuevas variables
- Aplicar filtros sobre la base de datos
- Construir medidas de resumen de la información
- Tratamiento de variables numéricas (rendimiento, area sembrada, area cosechada, precipitaciones).
- Gráficos básicos de R (función “plot”): Comandos para la visualización ágil de la información
- Gráficos elaborados en R (función “ggplot”):
- Gráficos de línea, barras, Boxplots y distribuciones de densidad
- Parámetros de los gráficos: Leyendas, ejes, títulos, notas, colores
- Gráficos con múltiples cruces de variables.
- introducción a GIS
- Mapas en R: paquetes sf y cartography.
- Conección a SQL Server
- Paquetes DBI y dbplyr
- Ejemplos con base ReTAA