06-01 支持lora deepspeed 训练，0.1.9 和 0.1.10合并
05-27 add qlora transformers>=4.30
05-24 lora v2
dev 版本可通过下列方式安装
pip 安装rc 版本
pip install -U -i https://pypi.org/simple deep_training==0.1.10
pip install -U bitsandbytes>=0.39
pip install -q -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git
单条数据示例
{
"id": 0, "paragraph": [
#一轮会话
{
"q": "从南京到上海的路线",
"a": [
"你好，南京到上海的路线如下：",
"1. 南京到上海，可以乘坐南京地铁1号线，在南京站乘坐轨道交通1号线。",
"2. 南京到浦东机场，可以搭乘上海地铁1号，在陆家嘴站乘坐地铁1线，在浦东国际机场站乘坐机场快线，前往上海浦东国际机场。",
"3. 上海到南京，可以换乘上海地铁2号线，从南京站换乘地铁2线，再从南京南站换乘地铁1路，然后到达上海站"
]
}
#二轮....
]
}
默认不使用滑动窗口
data_conf = {
'stride': 0,
#滑动窗口 , 数据多则相应增大，否则减小 ,stride <=0 则禁用滑动窗口
}
# infer_finetuning.py 推理微调模型
# infer_lora_finetuning.py 推理微调模型
# infer_ptuning.py 推理p-tuning-v2微调模型
python infer_finetuning.py
#制作数据
python data_utils.py
注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量
dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)
#训练
python train.py