Class Activation Mapping (CAM)은 설명가능한 인공지능모형 (eXplainable Artificial Intelligence, XAI) 중 하나로 CNN의 판단근거를 시각화하는 기술이다.
net의 linear층과 average pooling층을 변경하여 CNN의 판단근거를 시각화해본다.
Ref : Zhou, Bolei, et al. "Learning deep features for discriminative localization." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016. http://cnnlocalization.csail.mit.edu/Zhou_Learning_Deep_Features_CVPR_2016_paper.pdf