You can also see Python, Cython, C++, C, Swift, Js, or C# repository.
- Java Development Kit 8 or higher, Open JDK or Oracle JDK
- Maven
- Git
To check if you have a compatible version of Java installed, use the following command:
java -version
If you don't have a compatible version, you can download either Oracle JDK or OpenJDK
To check if you have Maven installed, use the following command:
mvn --version
To install Maven, you can follow the instructions here.
Install the latest version of Git.
In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:
git clone <your-fork-git-link>
A directory called Math will be created. Or you can use below link for exploring the code:
git clone https://github.com/olcaytaner/Math.git
Steps for opening the cloned project:
- Start IDE
- Select File | Open from main menu
- Choose
Math/pom.xmlfile - Select open as project option
- Couple of seconds, dependencies with Maven will be downloaded.
From IDE
After being done with the downloading and Maven indexing, select Build Project option from Build menu. After compilation process, user can run Math.
From Console
Go to Math directory and compile with
mvn compile
From IDE
Use package of 'Lifecycle' from maven window on the right and from Math root module.
From Console
Use below line to generate jar file:
mvn install
<dependency>
<groupId>io.github.starlangsoftware</groupId>
<artifactId>Math</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>
Bir vektör yaratmak için:
a = Vector(ArrayList<Double> values)
Vektörler eklemek için
void add(Vector v)
Çıkarmak için
void subtract(Vector v)
Vector difference(Vector v)
İç çarpım için
double dotProduct(Vector v)
double dotProduct()
Bir vektörle cosinüs benzerliğini hesaplamak için
double cosineSimilarity(Vector v)
Bir vektörle eleman eleman çarpmak için
Vector elementProduct(Vector v)
3'e 4'lük bir matris yaratmak için
a = Matrix(3, 4)
Elemanları rasgele değerler alan bir matris yaratmak için
Matrix(int row, int col, double min, double max)
Örneğin,
a = Matrix(3, 4, 1, 5)
3'e 4'lük elemanları 1 ve 5 arasında değerler alan bir matris yaratır.
Birim matris yaratmak için
Matrix(int size)
Örneğin,
a = Matrix(4)
4'e 4'lük köşegeni 1, diğer elemanları 0 olan bir matris yaratır.
Matrisin i. satır, j. sütun elemanını getirmek için
double getValue(int rowNo, int colNo)
Örneğin,
a.getValue(3, 4)
- satır, 4. sütundaki değeri getirir.
Matrisin i. satır, j. sütunundaki elemanı değiştirmek için
void setValue(int rowNo, int colNo, double value)
Örneğin,
a.setValue(3, 4, 5)
- satır, 4.sütundaki elemanın değerini 5 yapar.
Matrisleri toplamak için
void add(Matrix m)
Çıkarmak için
void subtract(Matrix m)
Çarpmak için
Matrix multiply(Matrix m)
Elaman eleman matrisleri çarpmak için
Matrix elementProduct(Matrix m)
Matrisin transpozunu almak için
Matrix transpose()
Matrisin simetrik olup olmadığı belirlemek için
boolean isSymmetric()
Determinantını almak için
double determinant()
Tersini almak için
void inverse()
Matrisin eigenvektör ve eigendeğerlerini bulmak için
ArrayList<Eigenvector> characteristics()
Bu metodla bulunan eigenvektörler eigendeğerlerine göre büyükten küçüğe doğru sıralı olarak döndürülür.
Verilen bir değerin normal dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double zNormal(double z)
Verilen bir olasılığın normal dağılımdaki değerini döndürmek için
static double zInverse(double p)
Verilen bir değerin chi kare dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double chiSquare(double x, int freedom)
Verilen bir olasılığın chi kare dağılımdaki değerini döndürmek için
static double chiSquareInverse(double p, int freedom)
Verilen bir değerin F dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double fDistribution(double F, int freedom1, int freedom2)
Verilen bir olasılığın F dağılımdaki değerini döndürmek için
static double fDistributionInverse(double p, int freedom1, int freedom2)
Verilen bir değerin t dağılımdaki olasılığını döndürmek için
static double tDistribution(double T, int freedom)
Verilen bir olasılığın t dağılımdaki değerini döndürmek için
static double tDistributionInverse(double p, int freedom)