You can also see Cython, Java, C++, C, Swift, Js, or C# repository.
To check if you have a compatible version of Python installed, use the following command:
python -V
You can find the latest version of Python here.
Install the latest version of Git.
pip3 install NlpToolkit-Math
In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:
git clone <your-fork-git-link>
A directory called Math will be created. Or you can use below link for exploring the code:
git clone https://github.com/starlangsoftware/Math-Py.git
Steps for opening the cloned project:
- Start IDE
- Select File | Open from main menu
- Choose
Math-PYfile - Select open as project option
- Couple of seconds, dependencies will be downloaded.
Bir vektör yaratmak için:
Vector(self, values=None)
Vektörler eklemek için
addVector(self, v: Vector)
Çıkarmak için
subtract(self, v: Vector)
difference(self, v: Vector) -> Vector
İç çarpım için
dotProduct(self, v: Vector) -> float
dotProductWithSelf(self) -> float
Bir vektörle cosinüs benzerliğini hesaplamak için
double cosineSimilarity(Vector v)
Bir vektörle eleman eleman çarpmak için
elementProduct(self, v: Vector) -> Vector
3'e 4'lük bir matris yaratmak için
a = Matrix(3, 4)
Elemanları rasgele değerler alan bir matris yaratmak için
Matrix(self, row, col, minValue=None, maxValue=None)
Örneğin,
a = Matrix(3, 4, 1, 5)
3'e 4'lük elemanları 1 ve 5 arasında değerler alan bir matris yaratır.
Matrisin i. satır, j. sütun elemanını getirmek için
getValue(self, rowNo: int, colNo: int) -> float
Örneğin,
a.getValue(3, 4)
- satır, 4. sütundaki değeri getirir.
Matrisin i. satır, j. sütunundaki elemanı değiştirmek için
setValue(self, rowNo: int, colNo: int, value: float)
Örneğin,
a.setValue(3, 4, 5)
- satır, 4.sütundaki elemanın değerini 5 yapar.
Matrisleri toplamak için
add(self, m: Matrix)
Çıkarmak için
subtract(self, m: Matrix)
Çarpmak için
multiply(self, m: Matrix) -> Matrix
Elaman eleman matrisleri çarpmak için
elementProduct(self, m: Matrix) -> Matrix
Matrisin transpozunu almak için
transpose(self) -> Matrix
Matrisin simetrik olup olmadığı belirlemek için
isSymmetric(self) -> bool
Determinantını almak için
determinant(self) -> float
Tersini almak için
inverse(self)
Matrisin eigenvektör ve eigendeğerlerini bulmak için
characteristics(self) -> list
Bu metodla bulunan eigenvektörler eigendeğerlerine göre büyükten küçüğe doğru sıralı olarak döndürülür.
Verilen bir değerin normal dağılımdaki olasılığını döndürmek için
zNormal(z: float) -> float
Verilen bir olasılığın normal dağılımdaki değerini döndürmek için
zInverse(p: float) -> float
Verilen bir değerin chi kare dağılımdaki olasılığını döndürmek için
chiSquare(x: float, freedom: int) -> float
Verilen bir olasılığın chi kare dağılımdaki değerini döndürmek için
chiSquareInverse(p: float, freedom: int) -> float
Verilen bir değerin F dağılımdaki olasılığını döndürmek için
fDistribution(F: float, freedom1: int, freedom2: int) -> float
Verilen bir olasılığın F dağılımdaki değerini döndürmek için
fDistributionInverse(p: float, freedom1: int, freedom2: int) -> float
Verilen bir değerin t dağılımdaki olasılığını döndürmek için
tDistribution(T: float, freedom: int) -> float
Verilen bir olasılığın t dağılımdaki değerini döndürmek için
tDistributionInverse(p: float, freedom: int) -> float