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目前在做大模型，开源仓库见：https://github.com/stay-leave/enhance_llm
环境：Python3.6
全新的微博爬虫三件套已发布，位于
https://github.com/stay-leave/weibo-crawler
基于网页端，字段和数据量更上一个台阶。
仅做学习交流使用！不收费，若发现搬运倒卖的，请私信我处理。
包含微博爬虫、LDA主题分析和情感分析三个部分。
新增话题热度、话题相似度部分。
新增地图可视化部分，数据由团队自行搜集。
1.微博爬虫
实现微博评论爬取和微博用户信息爬取，一天大概十万条。
2.LDA主题分析
实现文档主题抽取，包括数据清洗及分词、主题数的确定（主题一致性和困惑度）和最优主题模型的选择（暴力搜索）。
3.情感分析
实现评论文本的情感值计算，准确率超过97%，处于0到1之间。
4.话题热度计算
实现话题的热度的计算，同一时间内总和为1.
5.主题相似度计算
实现两个相邻时间片的话题的演化探测，以判断主题演化情况。
6.地图绘制
实现分省市情感均值、评论总数、新增确诊人数的地图可视化。
