基于 Spring Boot + MQ + AIGC + React 的智能数据分析平台。 用户导入Excel数据集，自动生成可视化图表及分析结论。
- 后端自定义 Prompt 预设模板并对用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染。
- 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的首次输入数据量，并节约了成本。
- 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验。
- 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率。
- 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验。
- 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ 来接受并持久化任务信息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块处理任务，提高了系统的可靠性。