基于模拟退火的爆炒江湖宴会计算器

更新公告

速度、效果大提升。在我个人的数据中，本次风云宴平均耗时6秒（搜到分数线就停止）。现有版本搜索时间约为30秒（参数：ITER分别为2000，5000），且对ITER数需求较高。
参数选择：ITER_CHEF可以设大一点，反正搜到就停止。ITER_RECIPE可以小一点（一两千），会自动学习比较好的菜谱。TARGET_SCORE_APPROXIMATE需要准确输入希望达到的分数线（毕竟搜到就停）。
改掉了一些💩山。
最近比较忙，可能使用中出现错误或不稳定的情况，我可能不能及时修复，敬请见谅。

如果在windows平台，需要使用MinGW编译，并将 data/data.min.json 改为ANSI编码。如有条件，强烈建议这种本地运行（运行可加速、可多次重复）。 另外，诚挚希望有能力的朋友们帮忙实现在客户端运行！

在 ./config.hpp 中设置参数，方法参见此文。
在 ./data 下保存 data.min.json （由此下载）和 userData.json（我采用的是白菜菊花里面的，不知道其他图鉴网的结构是不是一样的？）
如果需要，在 toolEquipped.hpp 配置已经戴上不愿碎掉的厨具。（配置方法参见此处）
编译、运行：
- 在根目录新建 build 文件夹并 cd 至build
- ```
# linux
cmake ..
make

# windows
cmake .. -G "MinGW Makefiles"
mingw32-make
```
- 使用 ./bcjh (linux) 或 ./bcjh.exe (windows) 运行。
（可选）可视化：运行结束之后就可以在 ./out/history.png 和 ./out/recipe.png 看到自己厨师和最后一道菜的历史路径。如果结果不理想，可以调整 ./config.hpp 中的参数，以及 ./src/functions.hpp .cpp 中 namespace f 里的退火函数。
最后在命令行就可以得到输出结果了！（注意顺序）（得到厨师-技法，表示对应新手池厨具，后面的括号如果是0表示不用装厨具）

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配置 config.hpp （参见此文）。
将白菜菊花下载的个人数据(userData.txt)重命名为 userData.json并上传到 data/文件夹内。如果有规则更新，此时将会自动更新。
上传完之后，前往Actions页面（如图所示）。这一步如果Actions里面没有东西，试着删掉文件重新上传一下。有些人确实出现了这个问题，但我也没有复现出来，都是正常的……说不定删掉重新弄一下就好了orz
等待完成后即可查看得到的几个比较好的结果。（注：无法保证得到的是最优解。）（注意顺序）（得到厨师-技法（数值），如果数值是0就表示不用装厨具，否则就装新手池对应厨具。）

如果使用正常营业模式，可以预知会出现以下问题：
- “场上所有厨师技法加成”仅对本人生效。
如果使用限时任务模式，计算器的速度会下降，目前尚不清楚是什么原因造成的。
即使是在宴会模式下，也可以预知会出现一下问题：
- 无法得到最优解！只能得到一个比较好的解，有助于开阔思路。
- 无法设置专精。
- 无法选择菜品数量（默认拉满）。
- banquetRule.hpp的生成时，可能遇到不认识的规则。
- 合成套餐和原套餐的矛盾无法避免。
- 一些规则奇奇怪怪的厨师（应该就汤圆年糕）的技能没有实现。
可能有一定门槛。（这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀？）（你问我为什么不用其他语言写？python一个晚上就写好了，结果因为有涉及json读写很多类型没法推断，jit用不了，算这个太慢了，所以就用c++写了）

采用两层模拟退火来最大化总能量。第一层为三个厨师，其能量用第二层模拟退火来估计。也就是说，这套方法理论上也能算厨神（只要能够在非常快的时间内，算出一个厨神面板的得分），但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。（希望以后的宴会不要有菜品限制）

这算是我写的第一个项目，本人本科在读，水平有限，写的不好的地方也请大佬们斧正！