Repository with experiments and results
В рамках ограниченного кол-ва времени и увлеченностью над экспериментами, мы не заворачивали в докерфайлы прототип бэкенда на FastAPI и прочие штуки, а приложили, то что точно работало.
Для работы со скриптами необходимо создать .env файл для переменных окружения:
URL=https://api-key.fusionbrain.ai/
а также с API_KEY и SECRET_KEY
для API Kandinsky
В репозитории следующее:
api.py - Скрипт для запроса к API Kandinsky, получения промпта по тексту 'Dark Side Stop For Stop all this'
(заданному в переменной TEXT в 70-й строке этого скрипта)
А также генерации QR-а по этому же тексту.
generator_checker_qr_script.py - Данный скрипт реализует генерацию QR-кодов по словам/ссылкам/словосочетаниям из датасета dataset.csv
Полученная картинка из Kandinsky накладывается, как маска в наш полученный QR-код.
- Это самый брутфорсный и банальный вариант.
- Ещё добавится выделение границ QR-кода для его постоянного чтения, независимо от маски
utils.py - Вспомогательные утилиты для Base64 to Image, для Base64 to Buffer, для генерации QR-кодов и т.п.
Пример читаемого QR-кода с маской от Kandinsky:
Копия_блокнота__Control_nt1_ipynb_.ipynb - jupyter notebook, в котором мы проводили эксперименты и добились корректных QR-кодов.
(Дообучение и/или доп.слой с чекером в рамках хакатона не успели, но это точно реализуемо - проресёчили.)
Пример читаемого QR-кода на модели Kandinsky:
