Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python, ministrado pela instrutora Valquíria Alencar . A partir desse projeto, serão explorados conceitos iniciais sobre visualização de dados (Data Visualization).
- O que é a biblioteca Matplotlib e como importar o módulo
pyplot; - Alterar os ticks dos eixos X e Y;
- Exibição de gráficos com
plt.show(); - O que são e como criar figuras;
- Escalas;
- Adicionar novas cores e temas a um gráfico com a biblioteca Seaborn;
- Criação de gráficos interativos com a biblioteca Plotly;
- Salvar gráficos em HTML;
- Criação de animações;
- Estilização de gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly.
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- Google Colaboratory: Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- Python: Linguagem de programação;
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- Matplotlib: Biblioteca de visualização de dados;
- Seaborn: Biblioteca de visualização de dados baseada no Matplotlib, com estilos adicionais e recursos estatísticos;
- Plotly: Biblioteca interativa de visualização de dados.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
✨ Feito com carinho por Andrieli Gonçalves.