Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções, ministrado pelo instrutor Afonso Augusto Rios. Aqui, demos continuidade ao nosso primeiro contato com a linguagem de programação Python e com a sua aplicação voltada à Ciência de Dados.
- O que são e como trabalhar com built-in functions;
- Como utilizar funções
lambdaemap; - Como criar funções personalizadas;
- Estruturas de dados compostas e aninhadas, como listas de listas e listas de tuplas;
- Criação de listas e dicionários através dos padrões de list e dict comprehension;
- O que são erros e exceções e como tratá-los em códigos;
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- Google Colaboratory: Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- Python: Linguagem de programação.
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
✨ Feito com carinho por Andrieli Gonçalves.