Projeto de especialização em análise de dados desenvolvido durante a realização do curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos, ministrado pela instrutora Valquíria Alencar . A partir desse projeto, serão aprofundadas as técnicas de importação e exportação de arquivos utilizando-se a biblioteca Pandas.
- O que são arquivos
CSV,XLSX,JSON,HTMLeXML; - Como trabalhar com diferentes tipos de dados;
- Leitura de dados advindas do Google Planilhas;
- Reconhecimento e leitura de tabelas presentes em páginas da internet, sobretudo no formato HTML;
- Criação de um banco de dados local (SQLite);
- Escrita e leitura de dados em um banco de dados local;
- Realização de consultas SQL.
O projeto foi feito por completo no Google Colaboratory, logo, para acessar a análise, clique no link abaixo:
- Google Colaboratory: Ambiente de notebook interativo baseado na nuvem;
- Python: Linguagem de programação;
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados;
- SQLAlchemy: biblioteca de mapeamento objeto-relacional SQL;
- SQLite: biblioteca que implementa um banco de dados SQL sem a necessidade de um servidor;
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais informações sobre os termos de licenciamento.
✨ Feito com carinho por Andrieli Gonçalves.