9️⃣ boostcamp AI Tech 4th - RecSys
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김찬호 |
배성수 |
이지훈 |
정소빈 |
조원삼 |
협업 관리, 인퍼런스 구현, EASE, 앙상블 |
모델 탐색, 데이터 전처리, 모델 베이스라인 개발 및 실험, 앙상블 |
모델 탐색 및 실험, Nue-MF Pytorch Project 개발 |
모델 탐색 및 실험 |
EDA, DeepFM, Bert4rec |
사용자의 영화 시청 이력 데이터를 바탕으로 사용자가 다음에 시청할 영화 및 좋아할 영화를 예측
- 사용자의 영화 시청 이력 데이터 5,154,471 개
- 영화 아이템 메타 정보 데이터 6,807 개
- AutoEncoder 계열: Multi-VAE, Multi-DAE, MSE-DAE, EASE, ALS
- 시퀀셜 모델: Sasrec, S3rec, Bert4rec
- Top-K의 결과를 기반으로 Hard Voting 방법 사용
- 특성이 다른 시퀀셜과 AE 기반 모델을 사용하여 앙상블
🏅 Result : Public 6th > Privite 5th
리더보드 |
Recall@10 |
순위 |
public |
0.1646 |
6위 |
private |
0.1634 |
최종 5위 |