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Brief Profile/CV

Primary LanguageHTML

Resume

  • ~ 2006년 8월: 한양대학교{:target="_blank"} 공학박사 (영상 처리 전공)
  • ~ 2007년 11월: 뉴질랜드 캔터베리 대학교 HIT Lab NZ{:target="_blank"} Postdoctoral Fellow
  • ~ 2009년 3월: 한양대학교 연구교수
  • ~ 2016년 3월: LG전자 MC연구소 책임연구원 (안드로이드 카메라 프레임워크 및 신기능 개발)
  • 2016년 9월~<현재>: IT 강사, IT 저자, 프리랜서 개발자

Favorite Proverb

  • 易地思之, 他山之石, 中庸之德
  • 知之爲知之 不知爲不知 是知也

Books

books

Lectures/Seminars/Projects

  • 패스트캠퍼스{:target="_blank"} 강의

  • 프로그래머스{:target="_blank"} 강의

  • 기업체/대학 강의

    • (주) 고영테크놀로지, "OpenCV 프로그래밍" (2017년 5월)
    • 국민대학교 자동차융합대학 & 소프트웨어융합대학 특강, "OpenCV 프로그래밍" (2017년 8월)
    • (주) 기가비스, "OpenCV 프로그래밍" (2017년 10월)
    • (주) 삼성전자, "해외 법인 로봇 비전 초청" 교육 (2018년 3월)
    • (주) 골프존, "OpenCV 프로그래밍" (2018년 6월)
    • (주) 삼성전자, "비전 알고리즘 기초 & 심화" (2019년 5, 10, 11월)
    • (주) 엠빛, "최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안" (2019년 6월)
    • (주) 삼성디스플레이, Machine Vision 특강, "How to Use OpenCV" (2019년 10월)
    • 서원대학교 특강, "OpenCV와 딥러닝 활용" (2019년 11월)
    • (주) 현대모비스, "Data Structure & Algorithm (Coding Test)" (2019년 12월)
    • (주) 대우조선해양, "스마트쉽 전문가 양성 과정" (2020년 12월)
    • (주) 현대모비스, "Data Structure & Algorithm (Coding Test)" (2022년 1월)
    • (주) LG전자, "OpenCV C++로배우는컴퓨터비전프로그래밍" (2022년 4월)
    • 인천대학교 특강, "OpenCV를 통한 비전인식 및 처리" (2023년 8월)
  • 세미나

    • 한국미래기술교육연구원 (2019년 1월)
      • "인공지능의 눈" - 비전 AI의 모든 것컴퓨터비전 기반의 영상인식 기반기술과 솔루션 개발방안
      • Title: "최신 OpenCV 라이브러리 특징과 활용 방안" [관련기사]{:target="_blank"}
    • T아카데미 (2020년 5월)
      • 토크ON세미나
      • Title: "파이썬 OpenCV 프로그래밍 입문과 활용"
  • 프로젝트

    • (주) 기가비스, "불특정 영상의 반복주기 패턴인식 프로젝트" (2019년 2월)
    • 한국철도기술연구원, "Alvium SDK 기반 절연상태 분석을 위한 데이터구축용 영상처리 프로그램 코딩" (2023년 8월)

Selected Papers

  • S. K. Hwang, Mark Billinghurst, and Whoi-Yul Kim, "Local Descriptor by Zernike Moments for Real-time Keypoint Matching," International Congress on Image and Signal Processing (CISP2008), pp.781-785, May 2008.
  • S. K. Hwang and W. Y. Kim, "A Novel Approach to the Fast Computation of Zernike Moments," Pattern Recognition, vol. 39, no. 11, pp. 2065-2076, Nov. 2006. (SCI)
  • S. K. Hwang and W. Y. Kim, "Fast and efficient method for computing ART," IEEE Trans. Image Processing, vol. 15, no. 1, pp. 112-117, Jan. 2006. (SCI)
  • S. K. Hwang and W. Y. Kim, "Motion Field Refinement and Region-Based Motion Segmentation," Lecture Notes in Computer Science, vol. 3767, pp. 280-290, Nov. 2005. (SCIE)