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2019客服排班

Primary LanguagePython

全球人壽客服排班 輸入輸出格式說明文件

  • 套件需求
    需先使用pip安裝:numpy、pandas
    商業套件:gurobipy (開發時使用的是免費學術版。商業使用有30天免費試用)
    python3已經包含(不須另外安裝)的套件:datetime、calendar

  • 用語解釋:「集合中擇一」
    這表示需輸入一個指定的群組名稱,目前可選用的選項如下:
    日子集合: all, Mon, Tue, Wed, Thr, Fri
    班別集合: all, morning, noon, night, other
    (如果需要增加或修改,班別的部分請從fix_classes.csv修改;日期則是自動計算,必須修改程式才能修改日期組)


輸入格式說明

與主程式相同資料夾

  • 讀檔路徑 ( path.txt )
    以txt檔存取資料路徑(相對路徑或絕對路徑皆可)

per_month 資料夾

存放必須每月更新的項目:員工資料、年份與月份、進線量預測、上個月的班表、指定班別或休假

  • CSR員工資料表 (per_month/Employee.csv)
項目名稱 代表的意義
Name_English 員工的英文名字
Name_Chinese 員工的中文名字
ID 員工id
Senior 此員工的年資 (大於0的小數)
Position 此員工的職位 (中文字串)
skill- 此員工擁有的技能 (每個技能一列,以 skill- 開頭的列皆是。需要新增技能時請一併新增員工技能列) (1表示員工有此技能,0為沒有)
night_perWeek 此員工一週最多能排的晚班次數 (整數,可以為0但不能為負數)

(上圖顯示,ID為1430的CSR是年資7年的主任,擁有phone技能,每周最多排一次晚班)

  • 預計要排班表之年與月份 (per_month/Date.csv)

  • 進線人力需求表 (per_month/Need.csv)
    橫軸為工作日日期 (假日請勿放入此表);
    縱軸為時段 (數字為時段開始的時間,每個時段為半小時)。

  • 上個月的班表結果 (per_month/Schedule_2019_3.csv)
    (此檔名假設上個月為2019的3月份,實際使用時會根據Date.csv的值自動算出檔名應為何)

  • 指定班別 (per_month/Assign.csv)
    透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. CSR_ID: 員工ID
    2. Date: 日期(正整數,不含月份)
    3. Class: 班別英文代號(A3、CD...等等) 資料示意圖:

(上圖中,CSR 1430於1號安排O班別,CSR CSCALYSSA於2號安排O班別)

parameters 資料夾

存放偶爾需要修改的項目:執行時間限制、目標式係數、各種排班限制式

排班限制包含:特定班每人值班次數上限、值班人數下限、年資占比、技能要求、特定CSR值特定班次數上限

  • 程式執行時間 (parameters/time_limit.csv)
    timelimit 限制程式主要部份的最長執行時間
    (以秒計算,讀取、輸出資料的時間皆不列入計算)

  • 目標式係數 (parameters/weight_p.csv)
    皆為≧0的數字。 0為無視此條件,100為和主要條件(缺工數)有同樣影響力

數學變數名稱 變數意涵 輸入格式
冗員多寡的重要程度 數字
每位CSR排晚班次數公平性的重要程度 數字
每位CSR每週內每天午休時間一致性的重要程度 數字
每位CSR排午班次數公平性的重要程度 數字

資料示意圖:

部分月份的計算權重示意圖 :
( 下圖由左至右分別為月份、缺工人數、冗員人數、每位CSR的晚班次數、午休、每位CSR的午班次數 )

由第10列可得知五個數值的平均值,並且以缺工人數當成參考點來換算其餘欄位的相對數值,以此來得知該如何調P1到P4的權重數值。
例如 : 若想要讓權重為61的冗員人數變得與權重1的缺工人數一樣重要,則將有關冗員人數權重的P1調大 61/1 = 61倍。

  • CSR每人每月最多排多少次某特定班別 (parameters/class_upperlimit.csv)
    透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. Class: 班別代號(例如:M1, A2 …等)
    2. Limit: 每月值班次數上限(每位CSR一個月內最多排這麼多次此班別) 資料示意圖:

(上圖表示:每月每個CSR最多排M1班2次)
  • 於指定的日子與班別,指定職位以上之CSR須達人數下限 (parameters/lower_limit.csv)
    透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. Date: 日期(正整數:1至該月最後一天的日期。需為工作日)
    2. Classes: 班別集合(於班別集合中擇一,例如all,night)
    3. Position: 職位中文名稱(沒有限制時可填「任意」)
    4. Need: 最少需要多少人(正整數)

資料示意圖:

(上圖第一行表示在1號的晚班,職位在主任以上的CSR至少要有1人值班)

  • 於指定的日子與班別,達指定年資之CSR需占指定比例以上 (parameters/senior.csv)
    透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. Dates:日子(於日期集合中擇一,例如all,Mon)
    2. Classes:班別(於班別集合中擇一,例如all,night)
    3. Ratio:最少占多少比例(0~1之間的數字,包含0和1)
    4. Senior:指定的年資(數字,可以接受小數)

資料示意圖:

( 上圖顯示,星期一的晚班,1.5年年資以上者需達45%;星期三的早班,1年年資以上者需達55% )

  • 特定班別每天需幾人值班,且值班者需擁有對應的一項技能 (parameters/skill_class_limit.csv) 透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. Class:班別英文代號 ( A3、CD...等)
    2. Need:每天需要幾人值此班別 (人數會正好符合,不會超過此數值)
    3. Skill:對應的技能的英文名稱 (和員工資料中的技能大小寫需相同,例如:chat, CD)
    4. Special:假期後的開工日是否需要特殊處理 (1為是,0為否)
    5. Special_need:假期後的開工日需要幾人值此班別(若Special填0,則本欄之數值不會被使用)
      資料示意圖:

(上圖顯示,M1班每天需1人,值班者必須有phone技能) (上圖顯示,OB班每天需1人,值班者必須有outbound技能;逢假日後的開工日,OB班須2人)
  • CSR員工排某班別的次數上限 (parameters/class_upperlimit.csv)
    透過獨立的表格來指定,表格中每一橫列左到右依序是:
    1. Class:班別英文代號 ( A3、CD...等)
    2. Limit:次數上限 ( 正整數 )
      資料示意圖:

( 上圖顯示,2543這位CSR最多只能排兩次星期一的晚班,而2511這位CSR最多只能排兩次星期五的晚班 )

parameters/fixed 資料夾

存放很少需要修改的項目:班別時間表、班別集合、午休時間表、技能班別對應表、職位表

  • 班別時間表 (parameters/fixed/fix_class_time.csv)
    最左一欄是班別代號,上方的橫列表示時段(半小時為一個時段,數字表示時段幾點開始)
    中間為1表示此班別涵蓋此時段、0表示不涵蓋此時段

    (上圖中可看出O班為休假,因為O班不涵蓋任何時段)
    (上圖顯示,A2班從9:00上到5:30,中間在12:00 ~ 1:00午休)

  • 班別集合表 (parameters/fixed/fix_classes.csv)
    第一欄是班別集合的名稱,隨後的項目是此集合所涵蓋的班別

    (上圖中morning集合為早班,包含A2,A3,A4,A5,MS,AS六個班別)
    (not_assigned集合指沒有在Assign.csv指定就不能排的班別,包含O,MA,AS三種休假班)

  • 班別的午休時間 (parameters/fixed/fix_resttime.csv)
    第一欄為午休時段(午休皆一小時,數字為午休幾點開始),隨後的項目為在該時段午休的班別

(上圖顯示,第一個午休時段為11:30 ~ 12:30,N1與M1班別為此種午休方式)
  • 技能與班別的對應 (parameters/fixed/fix_skill_classes.csv) 第一欄是技能的名稱,隨後的項目是必須有此技能才能值班的班別

(上圖顯示,必須有chat技能,才能值C2,C3,C4這三個班別)
  • CSR的職位高低排名 (parameters/fixed/position.csv)
    由左至右為職位的低到高

(上圖中,職位低到高:約聘、專員、主任、襄理、副理)

輸出格式說明

  • 排班結果
    (週末顯示為"X")

  • 冗員與缺工人數

  • 綜合資訊
    包含班表、各員工的晚班次數與每周午休種類數、缺工統計表(包含人數統計、各時段與各日期百分比)
試算表名稱 示意圖
班表
缺工冗員表
缺工人數
每天缺工百分比
各時段缺工百分比
午班、晚班次數
每週休息時間