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判斷apk是否為惡意軟體(利用SVM, Random Forest, CNN)

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Android_Malware_Classification

判斷apk是否為惡意軟體(利用SVM, Random Forest, CNN)

資料集：CICMalDroid2020

資料集雲端連結: https://drive.google.com/drive/folders/1uIqUxoANxClkEhmc7X2ZKs_Ug1fM6X3k?usp=sharing

擷取特徵後的資料集 : apk_dataset.csv

特徵取apk的permission

以Androguard取得資料集中每個apk的permission

步驟:

  1. 匯入CICMalDroid2020資料集

  2. 以Androguard取得apk的permission

  3. 挑出惡意apk和正常apk各自的出現惡數最多的前50個permission

  4. 利用選出來的permission當作特徵，比對所有apk，產出要放入機器學習和深度學習模型的資料集:apk_dataset.csv

  5. 用SVM、Random Forest、CNN訓練分類模型

  6. 準確率:

    · SVM:0.9825

    · Random Forest:0.9879

    · CNN:0.9949