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🥣 AIGC 提示词可视化编辑器

Primary LanguageVue

🥣 OPS/OpenPromptStudio

提示词工作室 | 可视化编辑提示词

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🥣 立即试试 moonvy.com/apps/ops/

这是一个旨在把 AIGC 提示词(现在支持 Midjourney)可视化并提供编辑功能的工具,有以下特性

  • 显示英文提示词的中文翻译
  • 翻译输入的中文提示词到英文(因为 Midjourney 仅支持英文提示词)
  • 为提示词进行分类(普通、样式、质量、命令)
  • 轻松的排序、隐藏提示词
  • 把提示词可视化结果导出为图片
  • 常用提示词词典
  • 通过 Notion 管理提示词词典

使用教程

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📺 B 站视频教程

如何连接的我的 Notion 来管理自己的词典

OPS 支持使用 Notion 来管理自己的词典,使用 Notion 管理相对简单,可自定义程度也很高。

1. 复制「演示-AIGC 提示词库」

复制我们的演示文档的自己的 Notion 工作区中

📕 演示-AIGC 提示词库

保持表头定义: text, subTypedirlang_zh 不要变(或者你可以新建一个 Notion 数据库,只要有这些表头 OPS 就能连接的这个数据库)

Notion 表头定义

表头 作用
text 提示词原文(不区分大小写)
lang_zh 对应的中文翻译
subType 提示词在 OPS 中的分类(普通风格质量命令
dir 词典中的分类,子分类用/分隔如:风格/绘画风格
alias 别名,可以有多个,用, 分隔

2. 创建自己的 Notion 集成插件(integrations)

要让 OPS 连接到自己的 Notion 数据库,需要创建一个自己的集成(integrations)。OPS 会通过此集成的权限连接到你的数据库。

2.1 打开集成开发页面

打开 Notion 的集成开发页面 🔗 www.notion.so/my-integrations
点击 「+ new integrations」按钮创建一个新集成插件

2.2 创建集成插件

在集成插件页面中选择允许访问的 Notion 工作区(Workspace),你的 Notion 数据库需要创建在此工作区下,OPS 才能通过集成插件访问。

2.3 获取集成插件 Token 密钥

集成插件创建完毕后,复制 Token 秘钥保存下来,你将使用此 Token 作为访问凭证,请妥善保管不要在公开场合泄露。

2.4 在数据库页面链接到你的集成

集成插件创建后,还需要在你的 Notion 数据库的菜单中连接到你的集成插件:

3. 在 OPS 中配置 Notion

在 OPS 右上角打开提示词词典,鼠标放在「连接我的 Notion」按钮上,展开设置面板

  • 「Integrations Token」 里面填入前面我们生成的集成 Token 秘钥(秘钥只会保存在浏览器本地(localStorage),不会被上传到任何地方)

  • 「Database ID」里粘贴你 Notion 数据库的访问地址

  • 然后点击「载入」按钮

获取 Notion 数据库的访问地址(DatabaseID

在 Notion 数据库菜单中点击 「Copy link to view」 就可以了,粘贴 Notion 数据库地址到 OPS 的配置输入框后会自动提取 DatabaseID

更好的体验

你可以在 zeroG 浏览器 里让 OPS 与 Discord 在一个无限画布中使用,获得更好的体验

截屏2023-04-06 15.51.23.png

开发者

本地运行需要 NodeJS 环境

使用 npm run start 运行

运行打开后访问 localhost:12833/apps/ops/

Docker

如果你不想安装 NodeJS 环境,可以使用 Docker 运行,参考 ./docker

如何修改默认提示词词典

  1. ./data/src 中编辑 .csv 文件,你可以用 Excel、Numbers 或者纯文本编辑器编辑。

  2. Notion 中编辑(./data/src/notion/fromNotion.js

翻译服务

./server 文件夹中有一个翻译服务的简单实现,调用腾讯翻译 你需要申请一个腾讯机器翻译的账号(每月免费额度 500 万字)
然后在项目根目录创建一个 .env 文件写入你的的 SECRET_IDSECRET_KEY

.env

TENCENT_SECRET_ID = "AKIDXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
TENCENT_SECRET_KEY = "a5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

然后运行 npm run serve 启动本地翻译服务