欢迎来到Python 人工智能入门 毕业项目
在这一项目中，你将从下面三个选题中选择一个题目进行解答
| 数据集 | 题目表述 |
| HS300大盘数据 | 利用机器学习模型预测股票走势： 大多数人在炒股的时候常常会有一个想法——如果“我”能判断大盘的涨跌，我就可以在合适的时机买入卖出，从而大赚一笔。该项目将需要你使用机器学习模型对大盘指数进行预测，从数据获取与预处理，到模型的搭建，实现预测股票走势。 |
| lending-club-loan-data （原始数据 kaggle 地址） | 为某平台搭建金融风控模型： 信贷平台中，如何判断申请人的信用非常重要。在此项目中，我们将通过机器学习算法对每一位申请人的基本信息、交易信息等数据进行甄别，减少信贷公司的坏账损失。 |
| telcom-churns-dataset （原始数据 kaggle 地址） | 为某集团打造用户分层模型： 某集团通过数据调研发现每个月用户流失量巨大，难以在有限的人力下对每一位用户进行策略性挽回。所以在此项目中，你需要对用户进行分层，通过机器学习算法预测并能够提前筛选出最可能流失的用户，从而进行点对点的挽回策略。 |