/atx-pytest

atx-pytest automation test frame

Primary LanguagePython

atx-pytest

atx-pytest automation test frame

开头

相信不少用过appium的同学,对于使用appium的一些体会与感受是否与我相似

  1. appium启动服务和app程序非常慢

  2. appium多线程并发需要启动多个服务

  3. appium必须连接usb线进行自动化测试

所以在Testerhome这个共享氛围很好,也有不少大牛的论坛上爬文章,发现了openatx这个开源项目,直接截图github的README介绍一下项目情况

图略

github地址:https://github.com/openatx

有兴趣的同学可以去为开源项目添砖加瓦

总结一下atx:

  1. 快速启动和操作手机端

  2. 基于atx-agent的http协议,通过接口调用手机上的二进制atx程序去进行手机操作,实现WiFi无线连接

  3. codeskyblue还搭建了atx-server集群管理,目前在用Python重写atxserver2,将支持跨网域连接设备和一些结构优化

  4. 因无需启动多appium服务,只是通过http接口发送命令,支持大量终端同步并发操作

ATX介绍

atx架构图 略

安装

适用范围 Android手机 4.3+(sdk 18)

命令行CMD或Pycharm自己的venv环境中

pip install -U --pre uiautomator2

然后等待安装成功

初始化设备

手机连接上usb,运行初始化命令

python -m uiautomator2 init

如有atx-server设备集群管理,则可

python -m uiautomator2 init --server ip:port

ip和port为atx-server相应ip和端口

等待初始化成功即可。

基本操作

连接设备和操作

import uiautomator2 as u2
u = u2.connect_usb()
或
u = u2.connect(ip)
driver = u.session("cn.vsx.vc")
driver(className="android.widget.Button", resourceId="cn.vsx.vc:id/ptt").long_click(duration=2, timeout=10)
assert driver(resourceId="cn.vsx.vc:id/ptt", text="按住 说话").exists

剩下的控制操作可参考官方文档: https://github.com/openatx/uiautomator2

结合Pytest单元测试框架与并发

思路: 之前的文章介绍过pytest单元测试框架如何进行并发,此处可以重复一下:

通过CMD命令启动pytest的时候,代入并发所需要的参数即可:

pytest.main(["../TestCases/", f"--cmdopt={Phone['ip']}", "--alluredir"])

在测试用例目录下的conftest加入cmdopt参数代入方法:

def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption("--cmdopt", action="store", default="device", help="None")

@pytest.fixture(scope="session")
def cmdopt(request):
    return request.config.getoption("--cmdopt")

@pytest.fixture(scope="session")
def connectDevice(cmdopt):
    address = cmdopt
    d = u2.connect(addr=address)
    d.set_fastinput_ime(True)
    driver = d.session("cn.vsx.vc")
    yield driver
    print("driver finished")
    driver.close()

然后通过concurrent.future的多线程ProcessPoolExcutor 去并发启动包含pytest.main的方法

def runnerPool(deviceIP_list):  # 启动多进程运行测试
    with ProcessPoolExecutor(len(getDevices())) as pool:
        pool.map(runPytest, deviceIP_list)

自此,整体的设计思路完成。 pytest的框架功能以及插件非常丰富,可以自己查找相关资料使用