本项目旨在建立个人的投资看板，通过开源数据来源获取日频数据，制作各种支持个人投资决策的报表。
本项目主要使用Python + PostgreSQL
- git clone
- pip install -r requirements.txt
| 交易类型 | 缩写 | 描述 |
|---|---|---|
| 股票数据 | STK | |
| 期货数据 | FTU | |
| 期权数据 | OPT |
| 数据类型 | 缩写 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易数据 | TRD | 开高低收数据 |
| 基本面数据 | FND | 基本面数据 |
| 市场数据 | MKT | 对全市场数据进行特定规则整理和归纳的数据统称为 市场数据。如：指数成分，市场股票清单，行业分类数据，市场热门股票， |
| 新闻数据 | NWS | 这里的数据是可以被结构化的新闻数据，google trend，热点排行之类的数据 |
| 其它数据 | UND | 不符合上述规则的数据，当数据之间可以被归类是，就新建一个分类，并把这些分类数据转移到新建的分类中 |
| 数据来源 | 缩写 | 描述 |
|---|---|---|
| 雅虎 | YHO | 雅虎财经数据 |
| FRED | FRD | FRED 总体经济数据 |
| Google Trend | GOG | 谷歌趋势数据 |
| financedatabase | FDS | |
| Wekipedia | WKP | 维基百科 |
规则： <交易类型><数据类型><数据来源>_<业务名称> 说明：
- 红色字体部分的名称需要从上述表明命名规范中获取，表格中不能存在的，需要先添加到表格中，才能使用
- 业务名称为自行命名，命名规则尽可能通俗易懂
- 表名中不使用唯一索引唯一主键；爬虫爬取数据经常有大批量数据同时写入，索引和唯一主键会大幅降低效率。
- 买个表中必须添加 data_in_date 字段，字段为 datetime 类型，精确到毫秒。用于标记每条数据入库时间。
| 表名 | 简介 | 备注 |
|---|---|---|
| STK_MKT_FDS_INDUSTRY_LIST | 行业列表获取 | |
| STK_MKT_FDS_INDUSTRY_COMPONENT | 行业成分 | |
| STK_MKT_WKP_IDX_COMPONENT | 指数成分表 | |
| STK_TRD_YHO_MAJOR_IDX | 全球主要指数交易数据 | |
| STK_TRD_YHO_DAILY | 雅虎的日频数据 |