Projek ini dikembangkan sebagai salah satu capstone project dari Algoritma Academy Data Analytics Specialization. Deliverables yang diharapkan dari projek ini adalah melakukan simple webscrapping untuk mendapatkan informasi. Kita juga akan memanfaatkan flask dashboard sederhana untuk menampilkan hasil scrap dan visualisasi kita.
- beautifulSoup4
- pandas
- flask
- matplotlib
Atau cukup menginstall requirements.txt dengan cara berikut
pip install -r requirements.txt
- Environment preparation (2 points)
- Finding the right key to scrap the data & Extracting the right information (5 points)
- Creating data frame & Data wrangling (5 points)
- Creating a tidy python notebook as a report. (2 points)
- Implement it on flask dashboard (2 points)
Pada captsone kali ini, Bapak Ibu bisa memilih salah satu soal ini untuk dikerjakan.
-
(Easy) Data Volume Penjualan Ethereum dari
https://www.coingecko.com/en/coins/ethereum/historical_data?start_date=2022-01-01&end_date=2023-03-30#panel
- Dari halaman tersebut carilah
Date
, danVolume
. - Buat lah plot pergerakan volume perdagangan dari Ethereum.
- Dari halaman tersebut carilah
-
(Medium) Data kurs US Dollar ke rupiah dari
https://www.exchange-rates.org/history/IDR/USD/T
- Dari halaman tersebut carilah
harga harian
, dantanggal
- Bualah plot pergerakan kurs USD
- Dari halaman tersebut carilah
-
(Hard) Data pekerjaan data di indonesia pada
https://www.kalibrr.id/job-board/te/data/1
- Dari Halaman tersebut carilah
title pekerjaan
,lokasi pekerjaan
,tanggal pekerjaan di post dan dealine submit permohonan
, danperusahaan
- tariklah 15 halaman
- Buatlah plot dari jumlah pekerjaan berdasarkan lokasi.
- Dari Halaman tersebut carilah
Happy learning!