swordswind/yolo_ocr_api_server

YOLOv10&EasyOCR融合图像识别API服务器

PythonMIT

yolo_ocr_api_server

YOLO10&EasyOCR融合图像识别API服务器

本项目整合了THU-MIG开发的YOLOv10图像物品识别模型和JaidedAI开发的EasyOCR图像文字识别模型，提供快速、准确的图像识别服务。

项目源地址

YOLOv10: https://github.com/THU-MIG/yolov10
EasyOCR: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行方式

python img_api_server.py

服务器地址

图像识别模型API服务器地址默认为：http://你的电脑IP:8089/

API接口

摄像头物品识别模型

接口地址: /yolo/
请求方式: GET
请求参数: 无

屏幕物品识别模型

接口地址: /yoloscreen/
请求方式: GET
请求参数: 无

图像文字识别模型

接口地址: /ocr/
请求方式: GET
请求参数: 无

使用示例

图像物品识别

在浏览器地址栏输入以下地址：

http://127.0.0.1:8089/yolo/ 或 http://127.0.0.1:8089/yoloscreen/

按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：
```
{"answer":"1台显示器、1个人"}
```

图像文字识别

在浏览器地址栏输入以下地址：
```
http://127.0.0.1:8089/ocr/
```
按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：
```
{"answer":"屏幕识别结果"}
```

注意事项

运行API服务器前需确保电脑摄像头已连接。
API服务器仅支持GET请求方式。
服务器返回的图像识别结果仅供参考，如有不准确之处，请以实际场景为准。

贡献与反馈

欢迎对本项目提出改进意见或贡献代码。

许可证

本项目采用MIT开源协议，详情请查看LICENSE文件。