swzhangslg/NaiveBayes-20news

用朴素贝叶斯方法对新闻数据集进行分类

NaiveBayes 20news

任务

• 给定20个类，每个1000个文档，训练朴素贝叶斯分类器完成文本分类

• 数据来源：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

• 用F值、准确率等作为评价指标

• 选取合适的特征选择方法调优

• 采用五重交叉验证选取适当的超参数

过程

见pdf文件：过程.pdf

注：code_dev.ipynb展示调试过程

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完成于2020年12月

上传于2022年2月