第一章：高并发编程Netty实战课程介绍
1、异步事件驱动NIO框架Netty介绍
简介：介绍Netty来源，版本，目前在哪些主流公司和产品框架使用
1、Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架, 是业界最流行的NIO框架，整合了多种协议（
包括FTP、SMTP、HTTP等各种二进制文本协议）的实现经验，精心设计的框架，在多个大型商业项目中得到充分验证。
1）API使用简单
2）成熟、稳定
3）社区活跃 有很多种NIO框架 如mina
4）经过大规模的验证（互联网、大数据、网络游戏、电信通信行业）
2、那些主流框架产品在用？
1）搜索引擎框架 ElasticSerach
1) Hadopp子项目Avro项目，使用Netty作为底层通信框架
3）阿里巴巴开源的RPC框架 Dubbo
地址：http://dubbo.apache.org/zh-cn/
Netty在Dubbo里面使用的地址
https://github.com/apache/incubator-dubbo/tree/master/dubbo-remoting/dubbo-remoting-netty4/src/main/java/org/apache/dubbo/remoting/transport/netty4
补充：netty4是dubbo2.5.6后引入的，2.5.6之前的netty用的是netty3
3、高并发编程Netty实战课程开发环境准备
简介：讲解Netty实战开发环境
1、IDEA旗舰版/Eclipse + JDK8 + Maven3.5以上版本 + Netty4.x
Netty版本说明
采用最新的4.x版本，只要大版本一致就可以
官方文档: https://netty.io/wiki/user-guide-for-4.x.html
Github地址：https://github.com/netty/netty
第二章：使用JDK自带BIO编写一个Client-Server通信
1、BIO网络编程实战之编写BioServer服务端
简介: 使用jdk自带的Bio编写一个统一时间服务
2、BIO网络编程实战之编写BioClient客服端
简介：使用BIO网络编程编写BioClient客户端
3、BIO编写Client/Server通信优缺点分析
简介：讲解BIO的优缺点，为啥不能高并发情况下性能弱
优点：
模型简单
编码简单
缺点:
性能瓶颈，请求数和线程数 N：N关系
高并发情况下，CPU切换线程上下文损耗大
案例：web服务器Tomcat7之前，都是使用BIO，7之后就使用NIO
改进：伪NIO,使用线程池去处理业务逻辑
第三章：(面试核心)服务端网络编程常见网络IO模型讲解
1、最通俗的方式讲解 什么是阻塞/非阻塞，什么是同/异步
简介：使用最通俗概念讲解 同步异步、堵塞和非堵塞
阻塞与非阻塞 是指可不可以自己分配任务后干自己的事
同步与异步 同步需要主动读写数据,异步仅需要i/o操作完成的通知
洗衣机洗衣服
洗衣机洗衣服（无论阻塞式IO还是非阻塞式IO，都是同步IO模型）
同步阻塞：你把衣服丢到洗衣机洗，然后看着洗衣机洗完，洗好后再去晾衣服（你就干等，啥都不做，阻塞在那边）(主管盯着你干活,等你干完了再去写自己的代码)
同步非阻塞：你把衣服丢到洗衣机洗，然后会客厅做其他事情，定时去阳台看洗衣机是不是洗完了，洗好后再去晾衣服(主管分给你任务就去写自己的代码了,但你的积极性不高,写完代码了也不汇报,需要主管经常来问你小孙代码写完了没)
（等待期间你可以做其他事情，比如用电脑打开小D课堂看视频学习）
异步阻塞: 你把衣服丢到洗衣机洗，然后看着洗衣机洗完，洗好后再去晾衣服（既然异步做自己的事情去了,就不会阻塞着啥事都做不了;几乎没这个说法，可以忽略）
异步非阻塞：你把衣服丢到洗衣机洗，然后会客厅做其他事情，洗衣机洗好后会自动去晾衣服，晾完成后放个音乐告诉你洗好衣服并晾好了(主管分给小孙任务就去写自己的代码,小孙写完代码之后就告诉主管,我把代码写完了,也持续集成发布完成了,主管请验收)
异步非阻塞中, 非阻塞相对于阻塞的改进点是:不需要等待任务运行完,线程可以在任务运行时候,去做其他的事情;
异步相对与同步的改进点是: 异步的任务可以把所有东西都做好之后,通知父进程自己把任务做好了,验收就行了;而同步的任务完成的过程中需要父进程监督,完成了之后需要父进程来发现,并处理.
2、(BAT面试核心知识)Linux网络编程中的五种I/O模型讲解上集
简介：linux网络编程中的IO模型讲解上集
网络IO,用户程序和内核的交互为基础进行讲解
IO操作分两步：发起IO请求等待数据准备，实际IO操作（洗衣服，晾衣服）
同步须要主动读写数据，在读写数据的过程中还是会阻塞（好比晾衣服阻塞了你）
异步仅仅须要I/O操作完毕的通知。并不主动读写数据，由操作系统内核完毕数据的读写（机器人帮你自动晾衣服）
五种IO的模型：阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO、信号驱动IO和异步IO
前四种都是同步IO，在内核数据copy到用户空间时都是阻塞的
权威：RFC标准，或者书籍 《UNIX Network Programming》中文名《UNIX网络编程-卷一》第六章
1）阻塞式I/O；
2）非阻塞式I/O；
3）I/O复用（select，poll，epoll...）；
I/O多路复用是阻塞在select，epoll这样的系统调用，没有阻塞在真正的I/O系统调用如recvfrom
进程受阻于select,等待可能多个套接口中的任一个变为可读
IO多路复用使用两个系统调用(select和recvfrom)
blocking IO只调用了一个系统调用(recvfrom)
select/epoll 核心是可以同时处理多个connection，而不是更快，所以连接数不高的话，性能不一定比多线程+阻塞IO好
多路复用模型中，每一个socket，设置为non-blocking,
阻塞是被select这个函数block，而不是被socket阻塞的
阻塞式I/O
非阻塞式I/O
多路复用I/O(一个线程轮询多个请求)
异步非阻塞
3、(BAT面试核心知识)Linux网络编程中的五种I/O模型讲解下集
简介：linux网络编程中的IO模型讲解下集
4）信号驱动式I/O（SIGIO）；
5）异步I/O（POSIX的aio\_系列函数） Future-Listener机制；
IO操作分为两步
1）发起IO请求，等待数据准备(Waiting for the data to be ready)
2）实际的IO操作，将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process)
前四种IO模型都是同步IO操作，区别在于第一阶段，而他们的第二阶段是一样的：在数据从内核复制到应用缓冲区期间（用户空间），进程阻塞于recvfrom调用或者select()函数。 相反，异步I/O模型在这两个阶段都要处理。
阻塞IO和非阻塞IO的区别在于第一步，发起IO请求是否会被阻塞，如果阻塞直到完成那么就是传统的阻塞IO，如果不阻塞，那么就是非阻塞IO。
同步IO和异步IO的区别就在于第二个步骤是否阻塞，如果实际的IO读写阻塞请求进程，那么就是同步IO，因此阻塞IO、非阻塞IO、IO复用、信号驱动IO都是同步IO，如果不阻塞，而是操作系统帮你做完IO操作再将结果返回给你，那么就是异步IO。
解读上面两段话:
阻塞IO与异步IO都是针对IO而言的,阻塞的意思是用户进程发送请求后,是否阻塞不能从事其他工作;异步IO的意思是数据是否被其他进程异步拷贝到了用户进程
几个核心点：
阻塞非阻塞说的是线程的状态（重要）
同步和异步说的是消息的通知机制（重要）
同步需要主动读写数据,异步是不需要主动读写数据
同步IO和异步IO是针对用户应用程序和内核的交互
(重点,再深挖源码)
4、 高并发编程必备知识IO多路复用技术select、poll讲解
简介：高并发编程必备知识IO多路复用技术select、poll讲解
什么是IO多路复用：
I/O多路复用，I/O是指网络I/O, 多路指多个TCP连接(即socket或者channel），复用指复用一个或几个线程。
简单来说：就是使用一个或者几个线程处理多个TCP连接
最大优势是减少系统开销小，不必创建过多的进程/线程，也不必维护这些进程/线程
select：
基本原理：
监视文件3类描述符： writefds、readfds、和exceptfds
调用后select函数会阻塞住，等有数据 可读、可写、出异常 或者 超时 就会返回
select函数正常返回后，通过遍历fdset整个数组才能发现哪些句柄发生了事件，来找到就绪的描述符fd，然后进行对应的IO操作
几乎在所有的平台上支持，跨平台支持性好
缺点：
1）select采用轮询的方式扫描文件描述符，全部扫描，随着文件描述符FD数量增多而性能下降
2）每次调用 select()，需要把 fd 集合从用户态拷贝到内核态，并进行遍历(消息传递都是从内核到用户空间)
2）最大的缺陷就是单个进程打开的FD有限制，默认是1024 （可修改宏定义，但是效率仍然慢）
static final int MAX\_FD = 1024
poll:
基本流程：
select() 和 poll() 系统调用的大体一样，处理多个描述符也是使用轮询的方式，根据描述符的状态进行处理
一样需要把 fd 集合从用户态拷贝到内核态，并进行遍历。
最大区别是: poll没有最大文件描述符限制（使用链表的方式存储fd）
5、 高并发编程必备知识IO多路复用技术Epoll讲解和总结
简介：高并发编程必备知识IO多路复用技术epoll讲解和总结
epoll：
基本原理：
在2.6内核中提出的，对比select和poll，epoll更加灵活，没有描述符限制，用户态拷贝到内核态只需要一次
使用事件通知，通过epoll\_ctl注册fd，一旦该fd就绪，内核就会采用callback的回调机制来激活对应的fd
优点：
1)没fd这个限制，所支持的FD上限是操作系统的最大文件句柄数，1G内存大概支持10万个句柄
2)效率提高，使用回调通知而不是轮询的方式，不会随着FD数目的增加效率下降
2)通过callback机制通知，内核和用户空间mmap同一块内存实现
Linux内核核心函数
1)epoll\_create() 在Linux内核里面申请一个文件系统 B+树，返回epoll对象，也是一个fd
2)epoll\_ctl() 操作epoll对象，在这个对象里面修改添加删除对应的链接fd, 绑定一个callback函数
3)epoll\_wait() 判断并完成对应的IO操作
缺点：
编程模型比select/poll 复杂
例子：100万个连接，里面有1万个连接是活跃，在 select、poll、epoll分别是怎样的表现
select：不修改宏定义，则需要 1000个进程才可以支持 100万连接
poll：100万个链接，遍历都响应不过来了，还有空间的拷贝消耗大量的资源
epoll:
6、Java的I/O演进历史
简介：讲解java的IO演进历史
1、jdk1.4之前是采用同步阻塞模型，也就是BIO
大型服务一般采用C或者C++, 因为可以直接操作系统提供的异步IO,AIO
2、jdk1.4推出NIO,支持非阻塞IO，jdk1.7升级,推出NIO2.0,提供AIO的功能，支持文件和网络套接字的异步IO
7、大话Netty线程模型和Reactor模式
简介：讲解reactor模式 和 Netty线程模型
设计模式——Reactor模式（反应器设计模式），是一种基于事件驱动的设计模式，在事件驱动的应用中，将一个或多个客户的服务请求分离（demultiplex）和调度（dispatch）给应用程序。在事件驱动的应用中，同步地、有序地处理同时接收的多个服务请求
一般出现在高并发系统中，比如Netty，Redis等
优点
1）响应快，不会因为单个同步而阻塞，虽然Reactor本身依然是同步的；
2）编程相对简单，最大程度的避免复杂的多线程及同步问题，并且避免了多线程/进程的切换开销；
3）可扩展性，可以方便的通过增加Reactor实例个数来充分利用CPU资源；
缺点
1）相比传统的简单模型，Reactor增加了一定的复杂性，因而有一定的门槛，并且不易于调试。
2）Reactor模式需要系统底层的的支持，比如Java中的Selector支持，操作系统的select系统调用支持
通俗理解：KTV例子 前台接待，服务人员带领去开机器
Reactor模式基于事件驱动，适合处理海量的I/O事件，属于同步非阻塞IO(NIO)
Reactor单线程模型(比较少用)
内容：
1）作为NIO服务端，接收客户端的TCP连接；作为NIO客户端，向服务端发起TCP连接；
2）服务端读请求数据并响应；客户端写请求并读取响应
使用场景:
对应小业务则适合，编码简单；对于高负载、大并发的应用场景不适合，一个NIO线程处理太多请求，则负载过高，并且可能响应变慢，导致大量请求超时，而且万一线程挂了，则不可用了
Reactor多线程模型
内容：
1）一个Acceptor线程，一组NIO线程，一般是使用自带的线程池，包含一个任务队列和多个可用的线程
使用场景：
可满足大多数场景，但是当Acceptor需要做复杂操作的时候，比如认证等耗时操作，再高并发情况下则也会有性能问题
Reactor主从线程模型
内容:
1) Acceptor不在是一个线程，而是一组NIO线程；IO线程也是一组NIO线程，这样就是两个线程池去处理接入连接和处理IO
使用场景：
满足目前的大部分场景，也是Netty推荐使用的线程模型
BossGroup
WorkGroup
附属资料：
为什么Netty使用NIO而不是AIO，是同步非阻塞还是异步非阻塞？
答案：
在Linux系统上，AIO的底层实现仍使用EPOLL，与NIO相同，因此在性能上没有明显的优势
Netty整体架构是reactor模型，采用epoll机制，所以往深的说，还是IO多路复用模式，所以也可说netty是同步非阻塞模型（看的层次不一样）
很多人说这是netty是基于Java NIO 类库实现的异步通讯框架
特点：异步非阻塞、基于事件驱动，性能高，高可靠性和高可定制性。
参考资料：
https://github.com/netty/netty/issues/2515
第四章：高并发网络编程Netty的第一个案例
1、讲解什么是Echo服务和Netty项目搭建
简介：讲解什么是Echo服务和快速创建Netty项目
1)什么是Echo服务：就是一个应答服务（回显服务器），客户端发送什么数据，服务端就响应的对应的数据
是一个非常有的用于调试和检测的服务
2)IDEA + Maven + jdk8
netty依赖包
3) maven地址：https://mvnrepository.com/artifact/io.netty/netty-all/4.1.32.Final
2、Netty实战之Echo服务-服务端程序编写实战
简介：讲解Echo服务-服务端程序编写实战，对应的启动类和handler处理器
3、Netty实战之Echo服务-客户端程序编写实战
简介：讲解Echo服务客户端程序编写
4、Netty实战之Echo服务演示和整个流程分析
简介：分析整个Echo服务各个组件名称和作用
1）EventLoop和EventLoopGroup
2) Bootstrapt启动引导类
3）Channel 生命周期，状态变化
4）ChannelHandler和ChannelPipline
第五章：Netty案例实战分析之核心链路源码讲解
1、深入剖析EventLoop和EventLoopGroup线程模型
简介：源码讲解EventLoop和EventLoopGroup模块
1）高性能RPC框架的3个要素：IO模型(五种unix网络编程模型)、数据协议(http/protobuf/THRIFT)、线程模型(多路复用/传统请求线程一对一)
2）EventLoop好比一个线程，1个EventLoop可以服务多个Channel，1个Channel只有一个EventLoop
可以创建多个 EventLoop 来优化资源利用，也就是EventLoopGroup
3）EventLoopGroup 负责分配 EventLoop 到新创建的 Channel，里面包含多个EventLoop
EventLoopGroup -\> 多个 EventLoop
EventLoop -\> 维护一个 Selector
学习资料：http://ifeve.com/selectors/
4）源码分析默认线程池数量
2、Netty启动引导类Bootstrap模块讲解
简介：讲解Netty启动引导类Bootstrap作用和tcp通道参数设置
参考：https://blog.csdn.net/QH\_JAVA/article/details/78383543
1）服务器启动引导类ServerBootstrap
1) group :设置线程组模型，Reactor线程模型对比EventLoopGroup
1）单线程
2）多线程
3）主从线程
参考：https://blog.csdn.net/QH\_JAVA/article/details/78443646
2）channel：设置channel通道类型NioServerSocketChannel、OioServerSocketChannel
3) option: 作用于每个新建立的channel，设置TCP连接中的一些参数,如下
ChannelOption.SO\_BACKLOG: 存放已完成三次握手的请求的等待队列的最大长度;
Linux服务器TCP连接底层知识：
syn queue：半连接队列，洪水攻击，tcp\_max\_syn\_backlog
accept queue：全连接队列， net.core.somaxconn
系统默认的somaxconn参数要足够大 ，如果backlog比somaxconn大，则会优先用后者
https://github.com/netty/netty/blob/4.1/common/src/main/java/io/netty/util/NetUtil.java#L250
ChannelOption.TCP\_NODELAY: 为了解决Nagle的算法问题，默认是false, 要求高实时性，有数据时马上发送，就将该选项设置为true关闭Nagle算法；如果要减少发送次数，就设置为false，会累积一定大小后再发送；
知识拓展：https://baike.baidu.com/item/Nagle%E7%AE%97%E6%B3%95/5645172
https://www.2cto.com/article/201309/241096.html
4）childOption: 作用于被accept之后的连接
5) childHandler: 用于对每个通道里面的数据处理
2）客户端启动引导类Bootstrap
1）remoteAddress： 服务端地址
2）handler：和服务端通信的处理器
3、Netty核心组件Channel模块讲解
简介:讲解Channel作用，核心模块知识点，生命周期等
什么是Channel: 客户端和服务端建立的一个连接通道
什么是ChannelHandler： 负责Channel的逻辑处理
什么是ChannelPipeline: 负责管理ChannelHandler的有序容器
他们是什么关系:
一个Channel包含一个ChannelPipeline，所有ChannelHandler都会顺序加入到ChannelPipeline中
创建Channel时会自动创建一个ChannelPipeline，每个Channel都有一个管理它的pipeline，这关联是永久性的
Channel当状态出现变化，就会触发对应的事件
状态：
（1）channelRegistered: channel注册到一个EventLoop
（2）channelActive: 变为活跃状态（连接到了远程主机），可以接受和发送数据
（3）channelInactive: channel处于非活跃状态，没有连接到远程主机
（4）channelUnregistered: channel已经创建，但是未注册到一个EventLoop里面，也就是没有和Selector绑定
4、ChannelHandler和ChannelPipeline模块讲解
简介：讲解ChannelHandler和ChannelPipeline核心作用和生命周期
方法:
handlerAdded : 当 ChannelHandler 添加到 ChannelPipeline 调用
handlerRemoved : 当 ChannelHandler 从 ChannelPipeline 移除时调用
exceptionCaught : 执行抛出异常时调用
ChannelHandler下主要是两个子接口
ChannelInboundHandler：(入站)
处理输入数据和Channel状态类型改变，
适配器 ChannelInboundHandlerAdapter（适配器设计模式）
常用的：SimpleChannelInboundHandler
ChannelOutboundHandler：(出站)
处理输出数据，适配器 ChannelOutboundHandlerAdapter
ChannelPipeline：
好比厂里的流水线一样，可以在上面添加多个ChannelHanler，也可看成是一串 ChannelHandler 实例，拦截穿过 Channel 的输入输出 event, ChannelPipeline 实现了拦截器的一种高级形式，使得用户可以对事件的处理以及ChannelHanler之间交互获得完全的控制权
5、Netty核心模块指ChannelHandlerContext模块讲解
简介：讲解ChannelHandlerContext模块的作用和分析
1、ChannelHandlerContext是连接ChannelHandler和ChannelPipeline的桥梁
ChannelHandlerContext部分方法和Channel及ChannelPipeline重合,好比调用write方法，
Channel、ChannelPipeline、ChannelHandlerContext 都可以调用此方法，前两者都会在整个管道流里传播，而ChannelHandlerContext就只会在后续的Handler里面传播
2、AbstractChannelHandlerContext类
双向链表结构，next/prev分别是后继节点，和前驱节点
3、DefaultChannelHandlerContext 是实现类，但是大部分都是父类那边完成，这个只是简单的实现一些方法
主要就是判断Handler的类型
ChannelInboundHandler之间的传递，主要通过调用ctx里面的FireXXX()方法来实现下个handler的调用
6、Netty案例实战常见问题之入站出站Handler执行顺序
简介: 讲解多个入站出站ChannelHandler的执行顺序
1、一般的项目中，inboundHandler和outboundHandler有多个，在Pipeline中的执行顺序？
InboundHandler顺序执行，OutboundHandler逆序执行
问题：ch.pipeline().addLast(new InboundHandler1());
ch.pipeline().addLast(new OutboundHandler1());
ch.pipeline().addLast(new OutboundHandler2());
ch.pipeline().addLast(new InboundHandler2());
或者：
ch.pipeline().addLast(new OutboundHandler1());
ch.pipeline().addLast(new OutboundHandler2());
ch.pipeline().addLast(new InboundHandler1());
ch.pipeline().addLast(new InboundHandler2());
执行顺序是：
InboundHandler1 channelRead
InboundHandler2 channelRead
OutboundHandler2 write
OutboundHandler1 write
结论：
1）InboundHandler顺序执行，OutboundHandler逆序执行
2）InboundHandler之间传递数据，通过ctx.fireChannelRead(msg)
3）InboundHandler通过ctx.write(msg)，则会传递到outboundHandler
4) 使用ctx.write(msg)传递消息，Inbound需要放在结尾，在Outbound之后，不然outboundhandler会不执行；
但是使用channel.write(msg)、pipline.write(msg)情况会不一致，都会执行
5) outBound和Inbound谁先执行，针对客户端和服务端而言，客户端是发起请求再接受数据，先outbound再inbound，服务端则相反
7、Netty异步操作模块ChannelFuture讲解
简介：讲解ChannelFuture异步操作模块及使用注意事项
Netty中的所有I/O操作都是异步的,这意味着任何I/O调用都会立即返回，而ChannelFuture会提供有关的信息I/O操作的结果或状态。
1）ChannelFuture状态：
未完成：当I/O操作开始时，将创建一个新的对象，新的最初是未完成的 - 它既没有成功，也没有成功，也没有被取消，因为I/O操作尚未完成。
已完成：当I/O操作完成，不管是成功、失败还是取消，Future都是标记为已完成的, 失败的时候也有具体的信息，例如原因失败，但请注意，即使失败和取消属于完成状态。
注意：不要在IO线程内调用future对象的sync或者await方法
不能在channelHandler中调用sync或者await方法
2）ChannelPromise：继承于ChannelFuture，进一步拓展用于设置IO操作的结果
第六章：高并发架构之Netty网络数据传输编解码精讲
1、Netty网络传输知识之什么是编码、解码
简介：讲解Netty编写的网络数据传输中的编码和解码
前面说的：高性能RPC框架的3个要素：IO模型、数据协议、线程模型
最开始接触的编码码：java序列化/反序列化（就是编解码）、url编码、base64编解码
为啥jdk有编解码，还要netty自己开发编解码？
java自带序列化的缺点
1）无法跨语言
2) 序列化后的码流太大，也就是数据包太大
3) 序列化和反序列化性能比较差
业界里面也有其他编码框架： google的 protobuf（PB)、Facebook的Trift、Jboss的Marshalling、Kyro等
Netty里面的编解码：
解码器：负责处理"入站 InboundHandler"数据
编码器：负责"出站 OutboundHandler" 数据
Netty里面提供默认的编解码器，也支持自定义编解码器
Encoder:编码器
Decoder:解码器
Codec:编解码器
2、数据协议处理之Netty解码器Decoder讲解
简介:讲解Netty的解码器Decoder和使用场景
Decoder对应的就是ChannelInboundHandler，主要就是字节数组转换为消息对象
主要是两个方法
decode
decodeLast
抽象解码器
1)ByteToMessageDecoder
用于将字节转为消息，需要检查缓冲区是否有足够的字节
2)ReplayingDecoder
继承ByteToMessageDecoder，不需要检查缓冲区是否有足够的字节，但是ReplayingDecoder速度略满于ByteToMessageDecoder，不是所有的ByteBuf都支持
选择：项目复杂性高则使用ReplayingDecoder，否则使用 ByteToMessageDecoder
3）MessageToMessageDecoder
用于从一种消息解码为另外一种消息（例如POJO到POJO）
解码器具体的实现，用的比较多的是(更多是为了解决TCP底层的粘包和拆包问题)
DelimiterBasedFrameDecoder： 指定消息分隔符的解码器
LineBasedFrameDecoder: 以换行符为结束标志的解码器
FixedLengthFrameDecoder：固定长度解码器
LengthFieldBasedFrameDecoder：message = header+body, 基于长度解码的通用解码器
StringDecoder：文本解码器，将接收到的对象转化为字符串，一般会与上面的进行配合，然后在后面添加业务handle
3、数据协议处理之Netty编码器Encoder讲解
简介：讲解Netty编码器Encoder
Encoder对应的就是ChannelOutboundHandler，消息对象转换为字节数组
Netty本身未提供和解码一样的编码器，是因为场景不同，两者非对等的
1)MessageToByteEncoder
消息转为字节数组,调用write方法，会先判断当前编码器是否支持需要发送的消息类型，如果不支持，则透传；
2)MessageToMessageEncoder
用于从一种消息编码为另外一种消息（例如POJO到POJO）
4、数据协议处理之Netty编解码器类Codec讲解
简介：讲解组合编解码器类Codec
组合解码器和编码器，以此提供对于字节和消息都相同的操作
优点：成对出现，编解码都是在一个类里面完成
缺点：耦合在一起，拓展性不佳
Codec:组合编解码
1）ByteToMessageCodec
2）MessageToMessageCodec
decoder:解码
1）ByteToMessageDecoder
2）MessageToMessageDecoder
encoder:编码
1）ByteToMessageEncoder
2）MessageToMessageEncoder
第七章、Netty核心知识之网络传输TCP粘包拆包
1、网络编程核心知识之TCP粘包拆包讲解
简介：讲解什么是TCP粘包拆包讲解
1）TCP拆包: 一个完整的包可能会被TCP拆分为多个包进行发送
2）TCP粘包: 把多个小的包封装成一个大的数据包发送, client发送的若干数据包 Server接收时粘成一包
发送方和接收方都可能出现这个原因
发送方的原因：TCP默认会使用Nagle算法
接收方的原因: TCP接收到数据放置缓存中，应用程序从缓存中读取
UDP: 是没有粘包和拆包的问题，有边界协议
2、TCP半包读写常见解决方案
简介：讲解TCP半包读写常见的解决办法
发送方：可以关闭Nagle算法
接受方: TCP是无界的数据流，并没有处理粘包现象的机制, 且协议本身无法避免粘包，半包读写的发生需要在应用层进行处理
应用层解决半包读写的办法
1）设置定长消息 (10字符)
xdclass000xdclass000xdclass000xdclass000
2）设置消息的边界 ($$ 切割)
sdfafwefqwefwe$$dsafadfadsfwqehidwuehfiw$$879329832r89qweew$$
3）使用带消息头的协议，消息头存储消息开始标识及消息的长度信息
Header+Body
3、Netty自带解决TCP半包读写方案
简介：讲解Netty自带解决半包读写问题方案介绍
DelimiterBasedFrameDecoder： 指定消息分隔符的解码器
LineBasedFrameDecoder: 以换行符为结束标志的解码器
FixedLengthFrameDecoder：固定长度解码器
LengthFieldBasedFrameDecoder：message = header+body, 基于长度解码的通用解码器
4、Netty案例实战之半包读写问题演示
简介：案例实战之使用netty进行开发，出现的TCP半包读写问题
5、Netty案例实战之LineBasedFrameDecoder解决TCP半包读写
简介：讲解使用解码器LineBasedFrameDecoder解决半包读写问题
1）LineBaseFrameDecoder 以换行符为结束标志的解码器 ,构造函数里面的数字表示最长遍历的帧数
2）StringDecoder解码器将对象转成字符串
6、Netty案例实战之自定义分隔符解决TCP读写问题
简介：讲解使用DelimiterBasedFrameDecoder解决TCP半包读写问题
maxLength：
表示一行最大的长度，如果超过这个长度依然没有检测自定义分隔符，将会抛出TooLongFrameException
failFast：
如果为true，则超出maxLength后立即抛出TooLongFrameException，不进行继续解码
如果为false，则等到完整的消息被解码后，再抛出TooLongFrameException异常
stripDelimiter：
解码后的消息是否去除掉分隔符
delimiters：
分隔符，ByteBuf类型
7、自定义长度半包读写器LengthFieldBasedFrameDecoder讲解
简介：自定义长度半包读写器LengthFieldBasedFrameDecoder讲解
官方文档：https://netty.io/4.0/api/io/netty/handler/codec/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
maxFrameLength 数据包的最大长度
lengthFieldOffset 长度字段的偏移位，长度字段开始的地方，意思是跳过指定长度个字节之后的才是消息体字段
lengthFieldLength 长度字段占的字节数, 帧数据长度的字段本身的长度
lengthAdjustment
一般 Header + Body，添加到长度字段的补偿值,如果为负数，开发人员认为这个 Header的长度字段是整个消息包的长度，则Netty应该减去对应的数字
initialBytesToStrip 从解码帧中第一次去除的字节数, 获取完一个完整的数据包之后，忽略前面的指定位数的长度字节，应用解码器拿到的就是不带长度域的数据包
failFast 是否快速失败
第八 Netty源码分析之基础数据传输讲解和设计模式
1、Netty核心模块缓冲ByteBuf
简介：讲解Netty核心之ByteBuf介绍，对比JDK原生ByteBuffer
ByteBuf：是数据容器(字节容器)
JDK ByteBuffer
共用读写索引，每次读写操作都需要Flip()
扩容麻烦，而且扩容后容易造成浪费
Netty ByteBuf
读写使用不同的索引，所以操作便捷
自动扩容，使用便捷
2、Netty数据存储模块ByteBuf创建方法和常用的模式
简介:讲解ByteBuf创建方法和常用的模式
ByteBuf：传递字节数据的容器
ByteBuf的创建方法
1）ByteBufAllocator
池化(Netty4.x版本后默认使用 PooledByteBufAllocator
提高性能并且最大程度减少内存碎片
非池化UnpooledByteBufAllocator： 每次返回新的实例
2）Unpooled: 提供静态方法创建未池化的ByteBuf，可以创建堆内存和直接内存缓冲区
ByteBuf使用模式
堆缓存区HEAP BUFFER:
优点：存储在JVM的堆空间中，可以快速的分配和释放
缺点：每次使用前会拷贝到直接缓存区(也叫堆外内存)
直接缓存区DIRECR BUFFER:
优点：存储在堆外内存上，堆外分配的直接内存，不会占用堆空间
缺点：内存的分配和释放，比在堆缓冲区更复杂
复合缓冲区COMPOSITE BUFFER:
可以创建多个不同的ByteBuf，然后放在一起，但是只是一个视图
选择：大量IO数据读写，用"直接缓存区"； 业务消息编解码用"堆缓存区"
3、Netty里面的设计模式应用分析
简介：讲解设计模式的在Netty里面的应用
Builder构造器模式：ServerBootstap
责任链设计模式：pipeline的事件传播
工厂模式： 创建Channel
适配器模式：HandlerAdapter
推荐书籍：《Head First设计模式》
第九章 使用Netty搭建单机百万连接测试实战
1、搭建单机百万连接的服务器实例的必备知识
简介：搭建单机百万连接的服务器实例的必备知识
1、网络IO模型
2、Linux文件描述符
单进程文件句柄数(默认1024，不同系统不一样，每个进程都有最大的文件描述符限制)
全局文件句柄数
3、如何确定一个唯一的TCP连接
TCP四元组:源IP地址、源端口、目的ip、目的端口
2、Netty单机百万连接实战之服务端代码编写
简介：讲解Netty单机百万连接服务端代码编写
3、Netty单机百万连接实战之客户端代码编写
简介：讲解Netty单机百万连接之客户端代码编写
4、阿里云服务器Netty单机百万连接部署实战
简介：在阿里云服务器部署Netty服务端和Netty客户端代码
（如果没条件，则自己搭建虚拟机 6G，4核，centos6.5/7,需要关闭防火墙，或者使用云服务器需要开放安全组）
服务端 47.107.143.89
客户端 120.25.93.69
windows: wscp图形界面，putty终端
5、Netty单机百万连接Linux内核参数优化
简介：单机百万连接Linux核心参数优化
局部文件句柄限制（单个进程最大文件打开数）
ulimit -n 一个进程最大打开的文件数 fd 不同系统有不同的默认值
root身份编辑 vim /etc/security/limits.conf
增加下面
root soft nofile 1000000
root hard nofile 1000000
\* soft nofile 1000000
\* hard nofile 1000000
\* 表示当前用户，修改后要重启
全局文件句柄限制（所有进程最大打开的文件数，不同系统是不一样，可以直接echo临时修改）
查看命令
cat /proc/sys/fs/file-max
vim /etc/sysctl.conf
增加 fs.file-max = 1000000
永久修改全局文件句柄, 修改后生效 sysctl -p
启动
java -jar millionServer-1.0-SNAPSHOT.jar -Xms5g -Xmx5g -XX:NewSize=3g -XX:MaxNewSize=3g
6、互联网架构数据链路分析总结
简介：讲解当下互联网架构中，数据链路分析总结
输入域名-》浏览器内核调度-》本地DNS解析-》远程DNS解析-》ip -》路由多层调转-》目的服务器
服务器内核-》代理服务器 nginx/ 网关 / 负载均衡设备-》目的服务器
服务器内核-》 应用程序（springboot）-》Redis-》Mysql
第十章：高并发系列之百万连接Netty实战课程总结
1、高并发系列之百万连接Netty实战课程总结
简介：总结Netty实战课程和第二季展望
websocket
推送系统
RPC框架
《Netty权威指南》《Netty进阶之路》