/Bert-VITS2-Integration-package

vits2 backbone with bert

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Bert-VITS2

VITS2 Backbone with bert

整合包已经完成制作,修改好的代码已经发布了。代码发布于此处。我结合VITS-Fast-Fine-Tuning修正了原项目的代码使其能在Windows上正常运行,并加入了标注功能,但仍有未解决的问题。

下载链接和教程

【【Bert-Vits2】带标注功能的整合包!轻松训练属于你的“神之嘴”!-哔哩哔哩】 https://b23.tv/Ir2OG5d
本仓库的代码是为了给自己部署不成功的,代码报错的人一些参考,或者是用于快速更新整合包。云端训练请自己结合原项目把相关文件和目录补齐。

严禁将此项目用于一切违反《中华人民共和国宪法》,《中华人民共和国刑法》,《中华人民共和国治安管理处罚法》和《中华人民共和国民法典》之用途。由使用本整合包产生的问题和作者、原作者无关!!!

说一下整合包内大家遇到的2个问题

1.自动标注提示没有短音频:如果确定数据集存放位置正确,安装ffmpeg即可,已经有人自己解决了这个问题。我自己2遍调试下来ffmpeg的安装在我自己的电脑上是没有问题的(从环境变量里删除就会报错!安装后恢复正常!) 但是要注意安装完可能要重启电脑,另外要检查环境变量里的ffmpeg是不是从其他来源安装了,版本不对有可能产生错误。如果按照说明安装后仍未解决问题,尝试手动安装(教程自己搜)--补充:现在又来了个路径有中文导致该错误的例子(?) 以及,手动安装可以尝试把它加入系统的Path
2.ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 零除错误:关键代码和9.3原项目同步更新,新整合包已经解决了此问题。
3.whisper下载问题:把whisper_model文件夹下的文件复制到 C:\Users\<电脑的用户名>\.cache\whisper 里面即可
4.如果不使用自带的标注,自行重采样数据集至44100Hz单声道。