- Hardware:
- Processador: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i3-1115G4 @ 3.00GHz 3.00 GHz
- Ram: 8Gb
- Versão utilizada: 17.7.1
- Fonte: https://nodejs.org/en/blog/release/v17.7.1/
- Arquivo: https://nodejs.org/dist/v17.7.1/node-v17.7.1-x64.msi
- Para testar se foi instalado:
node -v
v17.7.1
- Git (instalado, versão 2.37.0.windows.1);
- Conta criada no GitHub;
- Visual Studio Code (instalado, versão 1.75.1);
- Configurar a integração do VSCode com o GitHub;
- Usuário criado: silvia_cloud_week;
- Com acesso ao AWS Management Console;
- Marcado: "I want to create an IAM user";
- Senha gerada automaticamente;
- Usuário precisa criar nova senha no próximo login;
- Usuário criado sem nenhuma permissão;
- Importante! Fazer o download do arquivo csv (esta é a única chance!):
- Ao acessar com o endereço fornecido nesta tela (Console Sign-in URL), aparece uma tela para o login deste usuário:
- Conforme eu havia configurado, o console solicita a troca da senha no primeiro acesso:
- Porém, como não dei nenhuma permissão a esse usuário, não conseguirei acessar os recursos.
- A tela abaixo mostra os avisos decorrentes da falta de permissão:
- Para corrigir, preciso entrar como root e adicionar permissões. Mesmo que o usuário silvia_cloud_week esteja logado, as permissões serão aplicadas imediatamente, bastando dar um refresh na página do console.
- O ideal é criar grupos e adicionar as permissões aos grupos. Daí, todos os usuários de um dado grupo terão as mesmas permissões de acesso. A aplicação das permissões também é imediata nesse caso.
- Neste exercício são usados:
- AWS Lambda:
- Executa código em resposta a eventos;
- Exemplos: chamada de API, upload de arquivo, atualização de BD;
- Componentes principais: eventos (gatilho para execução), funções (código a executar), recursos (componentes usados pela função);
- Amazon API Gateway
- AWS Lambda:
- Repositório: https://github.com/cassiano-dio/chatgpt-nodejs-api
- Neste exercício, o código será enviado para o AWS Lambda por um arquivo zip. Mas é possível integrar com um pipeline CI/CD, como o do GitHub, por exemplo. Também há serviços de CI/CD na AWS.
- A pasta da aplicação foi copiada para este repositório.
- No console AWS buscar por Lambda e clicar em Create function;
- Clicar em "Author from scratch";
- Preencher:
- function name;
- runtime: node.js 16;
- architecture: x86_64;
- execution role: create a new role with basic Lambda permissions;
- clicar em Create function.
- No console AWS buscar API Gateway e selecionar Websocket, clicando em Build;
- Iniciar a configuração:
- Adicionar rotas padrão e customizadas:
- As rotas precisam coincidir com o que está no código do index.js:
- Todos os métodos estão na mesma função Lambda, então todas as rotas serão integradas com ela:
- Dar um nome e clicar em Create and Deploy.
- Clicando em Stages > Production (que foi o nome que demos a ela), vê-se a URL do websocket:
- Copiar a URL do websocket e colar no código da função Lambda, no arquivo index.js:
- Clicar em Deploy.
- Ainda no console da função Lambda, clicar em Configuration > Permissions;
- Aparece o Role name que executa a função Lambda, clicar nele;
- Clicar em Add permissions > attach policies:
- Adicionar a política: AmazonAPIGatewayInvokeFullAccess
- Ainda no console da função Lambda, clicar em Configuration > General configuration;
- Alterar o time out para um minuto.
- Instalar a ferramenta wscat com
npm i -g wscat
- Testar a conexão com a API com a URL do websocket:
wscat -c wss://btyyxpos36.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/production
- Testar uma ação:
{"action":"setName","name":"Silvia"}
Resultado:
