Wykorzystanie uczenia maszynowego w języku Python do rozwiązania zadania z serwisu Kaggle
Monika Osiak, Informatyka Stosowana, Wydział Elektryczny, Politechnika Warszawska
Wstęp
to do
Wymagania początkowe
- Wybór zadania w serwisie Kaggle
- Zapoznanie się z bibliotekami uczenia maszynowego w Pythonie
- Wybór biblioteki i algorytmu
- Porównanie wydajności i efektywności algorytów
- Przeprowadzenie EDA na wybranym zadaniu
- Pzygotowanie raportu podsumowującego
- Praca w Jupyter Notebook
- Praca w Google Colab
Spotify
Analiza twórczości artystów na podstawie danych ze Spotify. Pobranie danych z API Spotify za pomocą skryptu w języku Python i wykorzystaniu pakietu spotipy. Eksploracja pozyskanych danych za pomocą bibliotek Pythona oraz Jupyter Notebooka.