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2018年“莱斯杯”军事智能机器阅读挑战赛（Top 5% 14th/247）

Primary LanguagePython

2018年“莱斯杯”军事智能机器阅读挑战赛

  • 由军委部资助，中电28所主办，希望通过机器阅读，对于给定的专业类文章，能够在文中定位、分析、推理指定问题的答案。
  • 比赛官网：军事智能机器阅读挑战赛官网
  • 比赛成绩：14th/247（Top 5%）
  • 队友：lhliu
  • 比赛数据：LesMMRC

运行环境

  • python版本：3.5.4
  • CUDA版本：8.0
  • 依赖库：
    • numpy 1.13.3
    • gensim 3.6.0
    • jieba 0.39
    • torch 0.4.1

处理思路

  • 官方提供的问题答案是自然语言文本，经人工阅读发现，答案大约由以下三种方式生成：
    • 原封不动从原文中抽取出
    • 从原文抽取后进行细微改动
    • 人工进一步总结生成
  • 基于上述考虑，借鉴百度DuReader的预处理方式，将答案自然语言文本映射到原文片段，即用[start, end]的区间形式描述答案文本。
    • 将本任务定义为片段型阅读理解
  • 采用BIDAF模型作为baseline，最终采用SLQA集成模型提交结果。
  • 集成方式：对不同参数单模型的多个检查点做集成。