机器学习推导笔记 课程链接：https://space.bilibili.com/97068901?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2 课程资料：https://github.com/shuhuai007/Machine-Learning-Session 已看完且更新： 1 机器学习开篇 2 数学基础 3 线性回归 4 线性分类 5 降维 6 支持向量机 7 核方法 8 指数分布族 9 概率图模型 10 EM算法 11 高斯混合模型 12 变分推断 13 马尔科夫蒙特卡罗采样 14 隐马尔科夫模型 15 卡曼滤波 17 条件随机场 19 贝叶斯线性回归 22 谱聚类