基于pytorch+lstm的中文多项选择。数据来源CAIL2022中的[司法考试](CAIL (China AI and Law Challenge) Official website (cipsc.org.cn))任务,部分代码参考china-ai-law-challenge/CAIL2022 (github.com)。
checkpoints:保存模型
config:配置文件
----config_parser.py:解析配置文件
----sfks.config:配置文件
data:数据
----sfks:
--------mid_data:存储词表
--------raw_data:存储原始数据
------------train.json:训练数据
------------test_input.json:要预测的数据
data_loader:数据加载器
logs:日志
models:模型
----encoder:编码器
----layer:存储一些神经网络层
----qa:主模型
test:测试相关模块
utils:辅助函数
cutter.py:分词获取词表
main.py:主运行文件
preds.txt:预测保存的文件
pytorch
configparser
python main.py
会进行训练,并保存预测结果到preds.txt里面。