/Introduction_Presentaton

Rや統計学に関する勉強資料 / 導入資料

Primary LanguageStan

Hierarchical_Bayes_Introduction

  • 階層ベイズ推定に関するまとめ
  • mcmcの利点等

MCMC_Algorithm_Introduction

  • モンテカルロ法
  • 重点サンプリング法
  • MCMC法
  • HMC法, NUTS (できれば)

Rstan_Introduction

  • stanに関するまとめ, mcmcの説明, 実行例と解釈方法, 応用例について
  • 自己回帰モデル, 単回帰モデル, 重回帰モデルの分析,可視化

Timeseries_Bayes_Introduction

  • 状態空間モデル
  • トレンドモデルの応用
  • 空間自己相関を持つモデル

Propensity_Score

  • 傾向スコアの基本的な活用
  • IPW (Inverse Probability Weighting) を用いた回帰における解釈 (+生存時間解析への応用?)