low-code сервис для распределения основных средств, определения и прогнозирования расходов с помощью машинного обучения
Документация к core алгоритмам (python)
Примеры кода для запуска/обучения core-алгоритмов
Скринкаст cсылка
Приложение развернуто на наших мощностях для удобства демонстрации на домене распределяй.рф.
Инструкция по запуску сервисов описана в quick-start.md.
Пользовательская документация доступна: здесь
Вся техническая документация к модулям платформы расположена в docs. Для навигации по ней используйте текущую страницу
Документация API в формате OpenAPI 3 и SwaggerUI.
Документация к модулю: merge_contracts.md.
Код модуля: merge_contracts.py.
Описание модуля: реализует начальную предобработку данных - генерирует признаки в разрезе "основное средство-здание-договор-счет"
Документация модуля: get_distribution_utils.md.
Код модуля: get_distribution_utils.py.
Описание модуля: предподсчитывает необходимые данные и запускает обход по графу модуля all_blocks для всех основных средств
Документация модуля: all_blocks.md.
Код модуля: all_blocks.py.
Описание модуля: Реализует проход по графу-алгоритма, созданному пользователем и расчет метрики, нужной для распределения. Через этот модуль можно увеличивать функционал платформы - создавать новые блоки, обработчики связей. Базовые классы графов и блоков при этом остаются неизменными.
Документация модуля: generate_test.md.
Код модуля: generate_test.py.
Описание модуля: в этом модуле происходит определение счета главной книги с помощью обученной модели
Документация модуля: forecating.md.
Код модуля: Код модуля: forecasting.py.
Описание модуля: Модуль для прогнозирования расходов на будущее
Код для обучения модели определения счета главной книги: predict_main_book.ipynb. Код для обучения модели градиентного бустинга определения счет главной книги. Используются данные исходного датасета и сгенерированные признаки с помощью metrge_contract.py
Пример запуска pipeline-а модуля: pipeline_example.ipynb. Представлен весь пайплайн из core алгоритмов - начиная с загрузки данных, заканчивая предсказанием затрат по основным средствам на будущее
