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Autoencoder
个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
awesome_Chinese_medical_NLP
中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/etc
Chinese-clinical-NER
CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进空间。可以当做一个baseline。
coding-interview-university
A complete computer science study plan to become a software engineer.
CS224N-Stanford-Winter-2019
The collection of ALL relevant materials about CS224N-Stanford/Winter 2019 course. THANKS TO THE PROFESSOR AND TAs! 斯坦福大学CS224N 【2019】课程的【所有】相关的资料。感谢Chris Manning教授和Abigail See，感谢所有助教！
cs231n-camp
cs231n training camp
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节，20多万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
S3Upload
tutorials
机器学习相关教程
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个人练习，自编码器及其变形（理论+实践）
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中文医学NLP公开资源整理：术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/etc
tangdai0228/Chinese-clinical-NER
CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进空间。可以当做一个baseline。
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The collection of ALL relevant materials about CS224N-Stanford/Winter 2019 course. THANKS TO THE PROFESSOR AND TAs! 斯坦福大学CS224N 【2019】课程的【所有】相关的资料。感谢Chris Manning教授和Abigail See，感谢所有助教！
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节，20多万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
tangdai0228/dmoz-urlclassifier
Preparing DMOZ dataset for my n-Gram LM-based URL classification research
tangdai0228/flasky
Companion code to my O'Reilly book "Flask Web Development", second edition.
tangdai0228/handson-ml
A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python using Scikit-Learn and TensorFlow.
tangdai0228/Interview
Interview = 简历指南 + LeetCode + Kaggle
tangdai0228/ip_check_without_regex
check ipv4 or ipv6 without regex
tangdai0228/lihang-code
《统计学习方法》的代码实现
tangdai0228/maskrcnn-benchmark
Fast, modular reference implementation of Instance Segmentation and Object Detection algorithms in PyTorch.
tangdai0228/MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
tangdai0228/named_entity_recognition
中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）
tangdai0228/NER
基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别
tangdai0228/python-aws-s3
AWS S3 small sample upload/download/see files with flask
tangdai0228/Roadmap-of-DL-and-ML
Roadmap of DL and ML, some courses, study notes and paper summary
tangdai0228/s3-download-bucket
Simple NodeJS script to download Amazon S3 buckets
tangdai0228/s3-upload
Utility to upload/download files/folders to AWS-S3
tangdai0228/scikit-learn-doc-zh
scikit-learn（sklearn） 官方文档中文版
tangdai0228/TensorFlow-Examples
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
tangdai0228/text-classification-cnn-rnn
CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow
tangdai0228/text_classification
all kinds of text classification models and more with deep learning