下面這份緣起也不是假的，但爲什麼要寫系列文章，有更直接的原因，如果單純想要學習，就請跳過吧！唯獨臺灣大學的同學，請看過這篇文章吳家麟，我教育你 （備份）之後，再繼續閱讀，感謝！
幾年前曾用 C++ 寫過一次 JPEG 解碼器，還記得當時網路上對 JPEG 格式的介紹都雜亂無章、少東缺西，而標準書爲求完整嚴謹，寫的是又臭又長。就沒有讓我趕快寫完作業的法子嗎？最後我在 github 上撈到了一份 python 寫的解碼器，透過追蹤這份程式碼，才好不容易地把網路文章寫的不清楚的地方弄懂了。
我在寫作本文時，特地又搜尋了一次網路文章，發現這幾年確實出現了幾篇比較好的文章，但再繼續深挖，就會發現講解 JPEG 的中文文章萬變不離其宗，都是從這篇 JPEG 圖像解碼方案修修補補來的，在理論的深度以及論述的清晰度都略有不足，因此嘗試挑戰看看，能否用自己的方式將 JPEG 講解的更清楚。但有些前人的例子非常不錯，會註明出處後繼續沿用。
本文的目的是：希冀讀者只要跟着本文的腳步，就能夠最快的打造出自己的 JPEG 解碼器。此外，我也會在邊寫作本文邊再次實作 JPEG 解碼器的過程中，實作一些能協助除錯的小工具，一併開源讓讀者使用，解碼器的源碼也會盡量保持可讀性，可供讀者直接參考。
如果還有時間，我也會嘗試撰寫一份 JPEG 的理論基礎，畢竟，能夠實作算法，並不代表理解了算法的原理，我當年便是如此，寫完了，但卻感覺沒學到什麼。而理論方面的文章還很缺乏，我願做先鋒，雖千萬人吾往矣。
爲了便於閱讀，爲了讓讀者有種過關斬將，一直有進度的感覺，我把整套解碼過程切割成五個章節，還有附錄講解 JPEG 的理論基礎、優化技巧。
- （一）概述：簡介 JPEG 解碼流程
- （二）讀取區段：簡介 JPEG 檔案結構
- （三）讀取量化表、霍夫曼表
- （四）讀取壓縮圖像數據
- （五）解碼
- （附錄一）理論基礎
- （附錄二）優化技巧
- （附錄三）參考資料
github 並不支援在 markdown 中寫數學式，建議 clone 本專案之後，以 typora （在 typora 的偏好設定中開啓行內數學式） 或是其他 markdown 閱讀軟體來閱讀，會有更佳的體驗。
- 本配套程式碼以 rust 撰寫，請先安裝 rust 工具鏈。
git clone https://github.com/MROS/jpeg_tutorialcd jpeg_tutorial
cargo install --path .cargo install 會將編譯出的執行檔 jpeg_tutorial 放進 ~/.cargo/bin 之中，請確認 ~/.cargo/bin 已經在 $PATH 裡。
ppm 檔的預設檔名爲 out.ppm
jpeg_tutorial <jpeg_path> ppm不加子命令，預設效果也是轉換爲 ppm
jpeg_tutorial <jpeg_path>jpeg_tutorial <jpeg_path> reader
jpeg_tutorial <jpeg_path> marker
jpeg_tutorial <jpeg_path> mcu <縱座標> <橫座標>
假設有一張圖片高度上有 8 個 mcu 、寬度上有 12 個 mcu ，用
jpeg_tutorial <jpeg_path> mcu 7 11來得到最右下角的 mcu 各階段狀態，注意到索引從 0 開始。