num of tools v.s. num of funtions
Closed this issue · 2 comments
DryPilgrim commented
想请教下面这个问题,非常感谢您的回答:)
论文中# of Tools是426,但是我统计后发现functions的数量有1700+。论文中的Tool和这里的Funtion不一样吗?二者有什么区别呢?
我统计的规则是将Function_Description中的函数名放进一个列表(不包含components),然后列表去重,最后计算列表的长度(1700+)。
[
{
"Name": "Httpbin",
"Description": "A Simple HTTP Request & Response Service",
"Link": "https://httpbin.org/",
"Category": "Development",
"Introduction": "The Httpbin....",
"Functions": "...",
"Documentation": "...",
"NLDocumentation": "...",
"Function_Description": {
"sendHttpRequest": "Send an HTTP request ...",
"getClientRequestData": "Retrieve the client's request data...",
"testProxyHeaders": "Send a request to the Httpbin API's ...}",
"simulateStatusCode": "Send a request to the Httpbin API's ...",
"components": ""
},
"Function_Projection": {
tangqiaoyu commented
你好,非常感谢你提出这个问题。在我们论文中,"Tool" 是指 API 套件,比如整个 Twitter API 套件,而 "Function" 则是指 API 套件中的单一 API 接口,例如获取用户信息或发送推文等功能。这些单一的 API 接口构成了 Twitter API 套件。一些最新的研究可能将单一的 API 接口视作一个独立的工具,如果从这个角度理解,你统计的 1700+ Tools 是正确的。我认为,我们这样的划分方式同样是合理的。
DryPilgrim commented
懂了,感谢您的回复:-)