Pinned Repositories
cn-text-classifier
中文文本聚类
COW
Integrated CSV to RDF converter, using CSVW and nanopublications
ExtractTopicSentence
基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
hedwig
PyTorch deep learning models for document classification
hyper_relational_ilp
Improving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts
PinkMST_python
基于Spark的可扩展的层次聚类算法_python实现
test_cluster
python 利用brich实现文本层次聚类
Time-NLP
中文语句中的时间语义识别。即通过分析中文语句，识别出话语中提到的时间。
tanjinrong's Repositories
tanjinrong/cn-text-classifier
中文文本聚类
tanjinrong/COW
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tanjinrong/ExtractTopicSentence
基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
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基于Spark的可扩展的层次聚类算法_python实现
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中文语句中的时间语义识别。即通过分析中文语句，识别出话语中提到的时间。