講談社サイエンティフィク ／ 実践Data Scienceシリーズ ／ ゼロからはじめるデータサイエンス入門
ゼロからはじめるデータサイエンス入門（講談社, 2021）サポートサイト
RやPythonのコード（具体的なコンピュータプログラム）の読み書きを通じてデータサイエンスについて学ぶための一冊です． コードなしで学びたいという人には，別の書籍にあたることをお勧めします．
本書には，次の三つの特徴があります．
- 第1部「データサイエンスの準備」で，準備に時間をかけています．
- ほぼ全ての例をコードに基づいて説明しています．本書掲載のコードはサポートサイト（ここ）でも公開しています（使用方法は2.6節を参照）．
- 第2部「機械学習」では，ほぼ全ての課題をRとPythonで解決し，同じ結果を得ることを試みています．
更新情報・正誤表
目次
内容を想像していただけるように，ドラフト版の画像をリンク先に掲載しています．
コード
| コード | 言語 | 形式 | 実行環境 |
|---|---|---|---|
| R (Google Colab) | R | ノートブック | Google Colab |
| R (.ipynb) | R | ノートブック | Jupyter Notebook, Amazon Sagemaker Studio Lab |
| R (.r) | R | スクリプト | RStudio |
| R Markdown (.Rmd) | R | R Markdown | RStudio |
| Python (Google Colab) | Python | ノートブック | Google Colab |
| Python (.ipynb) | Python | ノートブック | Jupyter Notebook, Amazon Sagemaker Studio Lab |
| Python (.py) | Python | スクリプト | 一般のPython環境 |
コードの使い方は，2.6節を参照してください．
画像とそのソースコード
Docker
| 環境 | ハードウェア | 説明 |
|---|---|---|
| Jupyter Notebook | Intel, AMD64, Apple Chip（GPU無効） | jupyter |
| RStudio | Intel, AMD64（GPU無効） | rstudio |
| RStudio | Intel, AMD64（NVIDIAのGPU） | rstudio-gpu |
| RStudio | Apple Chip | rstudio-mac |
Dockerの使い方は，2.3節を参照してください．
ライセンス
The contents of https://github.com/taroyabuki/fromzero by Shingo Tsuji and Taro Yabuki is licensed under the Apache License, Version 2.0.