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Trilha de Estudos para Analista de Dados

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✨ Trilha de Estudos para Analista de Dados ✨

PREMISSAS

  • Ser curiosa
  • Gostar de estudar
  • Estar disposto a estudar no mínimo 1 hora por dia
  • Dica: Escolha sua trilha, seus cursos e siga nessa jornada. Não comece novos cursos sem parar, comece a terminar o que os iniciou :)

0.0) Ecossistema de Dados

  • ON e OFF
  • BI
  • De onde vem os dados

0.1) Negócios

  • Aprender sobre o negócio
  • Curiosidade
  • Driven
  • Ideia básica de negócios
  • Gestão de negócios

📍 DICA DE CONTEÚDO

📍 DICA DE CURSOS

  • Udacity - Business Analytics
  • DSA - Business Analytics
  • UDEMY - O que é Business Intelligence? Teoria sem mistérios! por Felipe Mafra

0.2) Inglês

  • Precisa saber o básico

0.3) Soft Skills

  • Saber se vender
  • Comunicação
  • Empatia
  • Habilidades de fazer pontes, trabalhar cross
  • Coordenação de projeto
  • Técnicas de aprendizado - saber aprender
  • Organização
  • Foco
  • Life long learning - Aprender a aprender → Curiosidade

📍 DICA DE CURSOS

  • Iniciante - Alura (pra quem tá começando é bom)
  • Comunidade Data Science - Meigaron

1) Estatística

  • Básica: Média, mediana, moda, quartil
  • Teste de hipótese
  • Distribuição e Normal
  • Excel
  • Análise exploratória de dados

📍 DICA DE CURSO

  • Udacity - Estatística básica
  • Udemy - Estatística I (para leigos): aprenda fácil e rápido!

2) Data Wrangling

  • Coleta
  • Limpeza
  • Transformação

📍 CURSOS

  • SQL
  • Power Query
  • Power BI

3) Data Viz

  • Google Data Studio
  • Excel
  • Power BI
  • Tableau

📍 DICA DE CURSOS

  • DSA: POWER BI
  • Power BI com Leonardo Karpinski (site e youtube)
  • Power bi com Karine Lago (youtube)

📍 DICA DE LIVRO

4) Ferramentas

  • Excel Avançado/Sheets
  • Data Viz (Google Data Studio/Power BI)
  • SQL básico

5) Extras

  • R (estatística)
  • Python (pandas)
  • Metodologias Ágeis