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Gaussian mixture exercise for Bayesian Inference class

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Trabalho - Inferência Bayesiana

Considere uma amostra X = (X1, ..., XN) independente e identicamente distribuída da seguinte mistura finita de distribuições normais:

Onde denota a função densidade de probabilidade da distribuição normal com média M e variância V avaliada no ponto e

  1. Assuma que, a priori, e . Encontre a expressão da densidade a posteriori de (μ,σ²,ν).
  2. Escolha valores apropriados para (μ,σ²,ν). Fixado estes parâmetros, gere uma amostra de tamanho n = 500 da distribuição amostral. Armazene estes valores para análises posteriores. Faça uma apresentação gráfica apropriada da amostra gerada. Determine a média, variância, curtose e assimetria da amostra gerada.

DICA: pode-se usar, sem provar, que a mistura finita de distribuições normais pode ser hierarquicamente representada por

e , com