En este repositorio, dentro del archivo "Manzanas buenas y malas.ipynb" se muestra el proceso de creación de un modelo machine learning supervisado, es decir, que al modelo se le dio datos de entrada y de salida para entrenar y así poder predecir si una manzana es de buena calidad o es de mala calidad dependiendo de sus características (features).
Este modelo fue entrenado con el dataset "apple_quality.csv" que fue extraído de https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/apple-quality e igualmente se encuentra en el repositorio.