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Primary LanguageJupyter Notebook

Python

Aula 1

  1. Saída de dados;
  2. Entrada de dados;
  3. Comentando Códigos;
  4. Tipos primitivos;
  5. Operadores Aritméticos;
  6. Foramtações da saída de dados.

Aula 2

  1. Introdução à módulos
    1.1) math
    1.2) random
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 3

  1. Operações com Strings;
    1.1) Fatiamento;
    1.2) Análise;
    1.3) Transformações;
    1.4) Divisão;
    1.5) Junção;
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 4

  1. If - Estruturas Condicionais (Parte I - Básico);
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 5

  1. If - Estruturas Condicionais (Parte II - Básico);
  2. Estrutura "pseudoternária";
  3. Tópic Extra: import datetime;
  4. Exercícios;
  5. Soluções.

Aula 6

  1. For - Estruturas de Repetição (Parte I - Básico);
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 7

  1. While (Parte I) - Estrturas de Repetição (Parte II - Básico);
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 8

  1. While (Parte II) - Estruturas de Repetição (Parte III);
  2. Exercícios;
  3. Soluções.

Aula 9

  1. Tupla - Variáveis Compostas (Parte I);
  2. Operações com Tuplas:
    2.1) Operações com Tuplas;
    2.2) Métodos com Tuplas:
    - 2.2.1) .sorted();
    - 2.2.2) Unindo Tuplas;
    - 2.2.3) .count();
    - 2.2.4) .inedx();
  3. Exercícios;
  4. Soluções.

Aula 10

  1. Listas (Parte I)- Variáveis Compostas (Parte II);
  2. Adicionando Elementos:
    2.1) .append();
    2.2) .insert();
  3. Eliminando Elementos:
    3.1) del;
    3.2) .pop();
    3.3) .remove();
  4. Gerando Listas;
  5. Usando 'Estruturas de repetição' com listas;
  6. Ligação entre listas;
  7. Cópia de uma lista;
  8. Exercícios;
  9. Soluções.

Aula 11

  1. Listas (Parte II) - Variáveis Compostas (Parte III);
  2. Exercícios;
  3. Soluções.