Latar Belakang Dataset: Geely Auto, sebuah perusahaan otomotif China, berencana memasuki pasar Amerika Serikat dengan mendirikan pabrik manufaktur dan memproduksi mobil secara lokal untuk bersaing dengan pesaing AS dan Eropa. Perusahaan tersebut ingin mengetahui:
- 1. Variabel mana yang memiliki pengaruh signifikan dalam memprediksi harga mobil.
- 2. Seberapa baik variabel-variabel tersebut menjelaskan harga mobil.
Tujuan: Apakah model Linear Regression dapat digunakan untuk memprediksi harga mobil di Pasar AS.
Hasil evaluasi R-squared (R2) menunjukkan nilai sebesar 0.6781 sekian. R2 adalah metrik evaluasi yang memberikan gambaran tentang seberapa baik model regresi kita cocok dengan data aktual. Ada sekitar 32.19% variasi yang tidak dijelaskan oleh model
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah memberikan performa yang baik dalam memprediksi harga mobil di pasar Amerika Serikat. Semakin mendekati nol nilai MAE, MSE, dan RMSE, semakin baik model tersebut dalam menghasilkan prediksi yang akurat.