Cousera《机器学习（吴恩达）》课程笔记 吴恩达机器学习课程笔记。 课堂笔记 Week 1：引言，单变量线性回归，代价函数，梯度下降，线性代数回顾 英文：Week_1_Lecture_Notes.pdf 中文：Week_1_Lecture_Notes_Chinese.pdf Week 2：多变量线性回归，特征归一化，特征与多项式回归，正规方程，Octave教程 英文：Week_2_Lecture_Notes.pdf 中文：Week_2_Lecture_Notes_Chinese.pdf Week 3：逻辑回归，二分类问题，多分类问题，正则化 英文：Week_3_Lecture_Notes.pdf 中文：Week_3_Lecture_Notes_Chinese.pdf Week 4：神经网络的表示，非线性假设，多分类问题 英文：Week_4_Lecture_Notes.pdf 中文：Week_4_Lecture_Notes_Chinese.pdf 编程作业 Week 2：编程作业1 - 线性回归 作业指导： ex1.pdf 作业指导（中文）：ex1_Chinese.pdf 代码：ex1 Week 3：编程作业2 - 逻辑回归 作业指导：ex2.pdf 代码：ex2 Week 4：编程作业3 - 多分类和神经网络 作业指导：ex3.pdf 代码：ex3 Week 5：编程作业4 - 神经网络：学习 作业指导：ex4.pdf 代码：ex4 Week 6：编程作业5 - 正则化线性回归，偏差 v.s. 方差 作业指导：ex5.pdf 代码：ex5 Week 7：编程作业6 - 支持向量机 作业指导：ex6.pdf 代码：ex6