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吴恩达机器学习课程笔记 。

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Cousera《机器学习(吴恩达)》课程笔记

吴恩达机器学习课程笔记。


课堂笔记

Week 1:引言,单变量线性回归,代价函数,梯度下降,线性代数回顾

Week 2:多变量线性回归,特征归一化,特征与多项式回归,正规方程,Octave教程

Week 3:逻辑回归,二分类问题,多分类问题,正则化

Week 4:神经网络的表示,非线性假设,多分类问题


编程作业

Week 2:编程作业1 - 线性回归

Week 3:编程作业2 - 逻辑回归

Week 4:编程作业3 - 多分类和神经网络

Week 5:编程作业4 - 神经网络:学习

Week 6:编程作业5 - 正则化线性回归,偏差 v.s. 方差

Week 7:编程作业6 - 支持向量机