taylorguo/video_structured

detect a video file to output structure

功能介绍

项目实现如下功能：

scene_detect 视频分析主程序

• 获取视频文件的基本信息

• 通过内容或阈值分析视频场景，进行切割；

• 对切割后的场景，预测图片场景的场所；

• 调用百度接口，实现的7个功能，如下所示；

• YoloV3 识别多种物体种类和数量。

face_detection- 人脸识别

text_recognition- 网络图片中的文字识别，也叫OCR

body_analysis- 人体关键点识别 | 人体属性识别 | 人流量统计 | 手势识别 | 人像分割

依赖项

Python 3.6 或以上版本，其他依赖项及其版本在 requirements.txt 有描述。

自行搜索安装 Python 3.6 环境 / 虚拟环境；

安装requirements里面所列依赖项：

pip3 install -U -r requirements.txt

• numpy
• torch
• opencv-python
• baidu-aip==2.2.8.0
• 2018.10.10 百度AIP更新到2.2.8， 下载地址：http://ai.baidu.com/sdk#body

运行并打印信息

命令行下，进入 yolov3/checkpoints 目录下，运行如下命令，下载预训练的权重参数文件：

bash download_yolov3_weights.sh

命令行下或其他开发工具类似环境中，进入项目根目录， 运行如下命令：

python scene_detect.py

信息打印顺序：

视频文件信息 -> 视频场景切割 -> 视频中场景识别 -> aip接口7功能 -> 视频中的物体识别

单一功能测试：

详细键值信息，参考： https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top

运行并返回json

python face_detection.py

python aip_OCR.py

python body_analysis.py

联系方式

如有任何问题，请联络： Taylor Guo at taylorguo@126.com