Bilder in SW konvertieren mit Python

Dieses Python-Skript verwendet die PIL (Python Imaging Library) Bibliothek, um Bilder in Schwarzweiss umzuwandeln und dabei Kontrast und Helligkeit anzupassen. Hier ist eine kurze Anleitung zur Verwendung des Skripts:

Beispiele:

Orginal Image

Kontrast Faktor 1

Kontrast Faktor 2

Installiere PIL: Stelle sicher, dass die PIL-Bibliothek installiert ist. Du kannst sie mit dem folgenden Befehl installieren:

pip install pillow

Führe das Skript aus: Verwende die Kommandozeile, um das Skript auszuführen. Hier ist ein Beispiel:

Ein einzelnes Bild konvertieren:

    python tci_sw_converter.py -i input_image.jpg -o output_image.jpg -c 1.5 -b 0.8

        -i oder --input: Pfad zum Eingabebild (JPG).
        -o oder --output: Optionaler Pfad zum Ausgabebild (JPG). Wenn nicht angegeben, wird ein Standardname im selben Verzeichnis erstellt.
        -c oder --contrast: Kontrastfaktor (Standard: 1.0).
        -b oder --brightness: Helligkeitsfaktor (Standard: 1.0).

Mehrere Bilder im Verzeichnis konvertieren:

Installiere PIL: Falls noch nicht installiert (wie oben beschrieben). Führe das Skript aus: Verwende die Kommandozeile, um das Skript für ein Verzeichnis mit Bildern auszuführen. Hier ist ein Beispiel:

    python tci_sw_converter.py -d input_directory -c 1.5 -b 0.8

        -d oder --directory: Pfad zum Verzeichnis mit Bildern für die Stapelverarbeitung.
        -o oder --output: Optionaler Pfad zum Ausgabeverzeichnis. Wenn nicht angegeben, wird ein Ordner mit dem Namen "converted_images" im Eingabeverzeichnis erstellt.
        -c oder --contrast: Kontrastfaktor (Standard: 1.0).
        -b oder --brightness: Helligkeitsfaktor (Standard: 1.0).

Hinweis:

Stelle sicher, dass das Skript im gleichen Verzeichnis wie die Bilder oder im Systempfad liegt, damit es ohne Pfadangabe ausgeführt werden kann.

This Python script uses the PIL (Python Imaging Library) library to convert images to black and white while adjusting contrast and brightness. Here is a brief guide on how to use the script:

Install PIL: Make sure the PIL library is installed. You can install it using the following command:

pip install pillow

Convert a Single Image:

Run the Script: Use the command line to execute the script. Here is an example:

    python tci_sw_converter.py -i input_image.jpg -o output_image.jpg -c 1.5 -b 0.8

        -i or --input: Path to the input image file (JPG).
        -o or --output: Optional path to the output image file (JPG). If not specified, a default name will be created in the same directory.
        -c or --contrast: Contrast factor (default: 1.0).
        -b or --brightness: Brightness factor (default: 1.0).

Convert Multiple Images in a Directory:

Install PIL: If not installed yet (as mentioned above).

Run the Script: Use the command line to execute the script for a directory with images. Here is an example:

    python tci_sw_converter.py -d input_directory -c 1.5 -b 0.8

        -d or --directory: Path to the directory containing images for batch processing.
        -o or --output: Optional path to the output directory. If not specified, a folder named "converted_images" will be created in the input directory.
        -c or --contrast: Contrast factor (default: 1.0).
        -b or --brightness: Brightness factor (default: 1.0).

Note:

Ensure that the script is in the same directory as the images or in the system path for it to be executed without specifying the full path.

tcicit/tci_sw_converter